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數據模型三要素是數據結構、數據操作、數據約束。

1、數據結構

是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合,即帶“結構”的數據元素的集合。。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數據結構往往同有效的檢索算法和索引技術有關。

2、數據操作

數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理規則，用以對目標類型的有效實例所組成的數據庫進行操作。

3、數據約束

數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。它是完整性規則的集合，用以限定符合數據模型的數據庫狀態，以及狀態的變化。

先介紹一下，什么是數據模型？

數據模型是現實世界數據特征的抽象，用于描述一組數據的概念和定義。數據模型是數據庫中數據的存儲方式，是數據庫系統的基礎。在數據庫中，數據的物理結構又稱數據的存儲結構，就是數據元素在計算機存儲器中的表示及其配置；數據的邏輯結構則是指數據元素之間的邏輯關系，它是數據在用戶或程序員面前的表現形式，數據的存儲結構不一定與邏輯結構一致。

一個模型可能對數據集A比較合適，但是對數據集B就不合適。

這里的合適可以用兩個含糊的條件來判斷：模型能達到你預期的效果。耗用的計算資源較小。但無論如何，評價一個模型如何，一定要結合使用場景的。

結果呈現

結果呈現主要關注以下三個方面：模型解決了哪些問題？解決效果如何？如何解決問題？具體操作步驟是什么？

模型部署

通過大量數據解決了一個或多個重要的現實問題，需要將方案落實下去，一般情況下需要通過線上技術環境部署落實，從而為后面不斷優化模型、更好地解決問題打下基礎。

交由工程人員部署技術環境，需要數據建模團隊撰寫需求文檔，并確保工程人員理解需求文檔的內容，才能達到較好的模型部署效果。