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車牌識別停車場系統成為近兩年停車場中管理車輛的主要方式，其識別率高、通行速度快等優點是其他停車場系統無法進行相比的一些特點。車牌識別停車場系統管理車輛進出的方式都有哪些呢?它是怎么來區分臨時車輛和固定車輛的呢?

　　我們都比較熟悉停車場管理系統它對車輛的管理方式，就是在停車場進口處通過人工取卡或者通過辦理的IC卡片進行。

在收費站出入口安裝車牌識別相機，當有車輛駛入時車牌識別相機抓拍識別并將識別到的車牌信息發送到的中心管理服務器上，通過和數據庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。近年來，隨著社會經濟的快速發展，機動車數量的迅速增長，公路運輸變得越來越繁忙。交通管理現狀和需求的矛盾進一步加劇，與交通相關的和治安案件也逐年上升。

臨沂大禾電子，應社會潮流發展，自主研發車牌識別技術十余年，并結合車型識別、車輛特征識別等核心軟件，解決停車場管理難題,研發出車牌識別智能停車場系統。

停車往往被歸結為市政或者交通的一部分，但其實停車應該被視為一個獨立的行業，而且這個行業具有很長的產業鏈。智慧停車目前處于產業鏈的中間端，可以向上下游延伸。其上游有停車場的投資建設，下游有洗車、維修等附加服務，發展前景十分廣闊。尤其是民營經濟具有較高的靈活性，進入停車行業后能大幅提升行業服務水平和效率。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。