啟東食品飲料檢測市場誠信企業推薦「在線咨詢」

為實現圖像處理技術在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應用,開發了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態學操作實現沖壓件表面缺陷位置的提取。系統使用MATLAB實現基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現其余算法,并在其中調用MATLAB腳本節點;使用多線程技術實現的檢測算法。經實驗,系統能夠對生產線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內,能夠滿足在線實時檢測需求。



對比現有大輸液藥品可見異物人工檢測方法,在線視覺自動檢測具有巨大優越性,為此,本文設計了一套用于瓶內藥液異物檢測的視覺系統.首先研究了檢測系統的機械與電氣控制結構,開發了面向高速高精度生產線的圖像獲取裝置;然后,基于圖像中藥液內異物運動軌跡的連續性,利用序列圖像提取出圖像中的運動信息,在此基礎上,使用改進的Mean shift跟蹤算法實現了可見異物的檢測識別;后選用100ml葡萄糖大輸液進行在線測試,檢測系統分辨率達到了國家藥典的檢測要求,系統運行準確率近95%,在線自動化視覺檢測方法能很好滿足生產線的要求.



未來，機器視覺領域的應用將呈現了爆發式的增長態勢。剛才已經提到在安防監控、高度的自動化駕駛、增強現實、醫圖像、機器人工業視覺、移動互聯網等領域都有眾多的計算機視覺應用產生。CV芯片的成熟量產將使得人類生活在一個無所隱藏的時代，每個帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠遠高于5.0的眼睛，并且強的分析判斷能力；當然人工智能的有序應用，將造福人類。