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              發布時間:2020-10-14 19:18  

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              目前用于圖像識別的方法主要分為決策理論和結構方法。決策理論方法的基礎是決策函數,利用它對模式向量進行分類識別,是以定時描述(如統計紋理)為基礎的;結構方法的核心是將物體分解成了模式或模式基元,而不同的物體結構有不同的基元串(或稱字符串),通過對未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界,得到字符串,再根據字符串判斷它的屬類。好的機器視覺軟件可對圖像中的目標特征進行快速準確地檢測,并更大限度地減少對硬件系統的依賴性,做出結果處理并發送相應消息到分揀機構。這是一種依賴于符號描述被測物體之間關系的方法。




              機器視覺檢測技術作為行業不可獲缺的解決方案,應用領域不勝枚舉。今天我們將看到的是機器視覺檢測技術在飲料行業的應用一隅,看其強勢出擊為行業發展保駕護航。

              一、檢測方案

              檢測包裝箱內飲料瓶的數量,標準箱子中應該包含25只飲料瓶,如果檢測到數量為25則顯示OK,如果檢測到數量小于25,則說明少裝了飲料瓶,顯示NG并發出報警信號。檢測速度可達2箱/s,檢測示意圖如下:

              在皮帶傳送線的正上方安裝CCD相機,裝有飲料瓶的包裝箱隨著皮帶運動,CCD對每個箱子拍照一次,采集到圖像并且對箱內的飲料瓶進行計數,如果合格則不做處理,不合格則發出報警。

              二、檢測系統配置

              工業相機:MV-VD078SM(1024×768、1/3″、USB黑白CCD)

              工業鏡頭:百萬像素工業鏡頭AFT-2514MP

              視覺光源:環形低角度LED視覺光源AFT-RL12068W

              PC:MV-VS820嵌入式處理器

              軟件:MV-MVICS機器視覺圖像處理軟件

              維視圖像(Microvision)開發的該機器視覺檢測方案同時可適用于飲料包裝計數、藥瓶包裝計數、食品包裝計數等等的計數方面的應用。機器視覺檢測方案的應用正在異軍突起,以數字化、實時化、智能化發展行業前行。




              現在市場上有許多陶瓷制作的閥門、陶瓷標準板、陶瓷插芯等產品。針對不同的陶瓷制品,所需檢測的項目可能不盡相同。視覺系統檢測生產線上的產品,決定產品是否符合質量要求,并根據結果,產生相應的信號輸入上位機。一般需要檢測外觀尺寸(長、寬、高、厚)等,但對于一些平面要求比較高的陶瓷產品,像陶瓷閥門、陶瓷標準塊等工件,可能就需要重點檢測工件平面度、翹曲度了。而對于一些表面有小孔的工件,那么孔距、同心度、圓心距、圓度、孔組位置度自然是需要檢測的,針對陶瓷插芯其內外徑、同軸度等肯定是重點測量要素。


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