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              發布時間:2021-08-02 17:42  

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              為解決餐飲兩大難題:

              1、招工難、用工貴,管理難已成為餐飲界共識;

              --能源和人力成本不斷攀升;

              --人為經驗式烹飪,菜肴品質難穩定,食品安全難保證;

              --廚師培訓難、管理難的矛盾尤為突出;

              2、工藝模式落后,具體表現為原始的生產方式,難以支持專業化、標準化

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               當使用全自動鉅兆炒菜機器人時,一人甚至可以同時操作3臺以上設備。操作過程中不需要操作人員用大鏟不停的翻炒、倒料、起鍋,所有的人力活全由設備代勞。大幅減輕人員的勞動強度與勞動密度,員工生產更輕松、舒適、愜意。餐飲連鎖企業也可以減少人工費用的開支。



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              在2016中國智能制造業年會上,21世紀經濟報道發布了《2016中國制造業競爭力調研報告》。報告顯示,目 前我國智能制造走了不到30%的路程,到2025年,我國智能制造將能夠走過超過50%。面對中國制造2025和工業4.0,傳統制造業轉型來到了十字路口,如何找準產業定位,在信息化時代加快傳統產業轉型,是擺在政府和企業面前的共同課題。據了解,目 前,我國智能制造已開始呈現出多線并進的發展趨勢,項目已覆蓋23個行業,裝備制造是我國智能制造業的重點扶持行業。相較于傳統制造業區域,新的智能制造業主要是珠三角、長三角、環渤海三處齊頭并進。


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              關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

              人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 [1]  2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體流行語”。


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