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              發布時間:2020-07-21 06:27  

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              零基礎應屆畢業生向數據分析崗發展,從什么職位入手好?


              您應該直接申請助理數據分析職位。這樣,您可以說下次退出時是數據分析師。如果您申請其他職位(例如銷售),則將來切換到數據分析會更加困難。

              至于準備,EXCEL的數據建模功能是必須的。其次是SQL。如果您仍然可以使用SPSS之類的工具,那將是非常有益的。

              這些工具很容易上手,至少對于面試而言。前段時間,我想更改操作的數據分析。在給他簡歷后,他說他從未使用過EXCEL建模,從未使用過SQL,也從未聽說過SPSS。沒辦法,為了確保客戶的成功應用,我不得不對他進行臨時培訓。經過一天的訓練,我基本上會見面。最后,他成功擔任了一家互聯網公司的數據分析師。

              至于在Python或Excel中使用的VBA,這是IT部門所做的工作,需要花費更多的時間來學習。前者用于從網頁中獲取數據,而后者可進行編程以對數據進行操作。許多數據分析師職位不需要這些純粹的IT技能。




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              大數據,數據分析,人工智能,數據挖掘等領域非常熱門。許多高薪工作極缺乏人才,這是一個很好的就業方向。但是我們不能僅僅從客觀因素開始,我們必須回歸自我。由于數據分析師需要一定數量的數學統計信息和良好的邏輯思維能力,因此這取決于您的興趣和計劃。如果您只是盲目地認為數據分析師可以更改或學習,那么我會感到精力和耐力會很快。精疲力盡。畢竟,學習和升級并非易事。如果您在中間放棄,那將是浪費青春和失望,這將導致嚴重挫傷。

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