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車牌識別在高速公路收費站運用

車牌識別在高速公路收費站

現在，我國的高速公路開展一日千里，高速公路暢通無阻，每個出口均設有收費站，一方面便于收費處理，另一方面也可幫忙交通警對高速公路上的交通進行標準處理。高速公路收費站出入口車牌識別技術的運用，可以極大地便利交通識別違規跋涉車輛的號牌信息，對一些車輛進行有用的處理和抓捕。

收費站卡口一般設在露天環境中，再加上一些車輛跋涉較快，因而對車牌識別技術的請求很高。傳統的車牌識別是關于160P像素的車牌進行識別，有用的圖像規劃小，車牌漏識率高，不能滿足收費站卡口的時代需求。現在高清車牌識別的運用處理了曾經車牌識別率低的疑問，從而為交通檢查的法律供應了可靠的依據。

在收費站出入口設備車牌識別系統，當有車輛駛入時系統識別車輛車牌并將識別到的車牌信息發送到指頂的基地處理服務器上，通過和數據庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判別出駛入高速公路收費站出入口的道閘車輛是不是是盜搶車輛，可極大地避免事端的發生并對已發生的工作供應破案參看信息。

車牌識認系統裝置技能要素

跟著越來越多的車牌識認系統廠家推行和宣揚車牌辨認系統，越來越多的朋友也知道車牌辨認系統能否遍及運用與其實踐運用車牌辨認率休戚相關。那么，影響車牌辨認系統實踐運用車牌辨認率的要素有哪些呢？

車牌辨認系統裝置技能的專業性、規范性將影響車牌辨認系統實踐運用的車牌辨認率。如，裝置車牌辨認系統攝像單元時，攝像頭視點沒有調整好，攝像頭將無法完成準確抓拍與收集，天然的車牌辨認系統的實踐運用車牌辨認率將會大大下降。車牌辨認算法是車牌辨認系統的核心技能，現在市面上的車牌辨認系統運用的辨認算法有選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方法。這些方法各有各的優勢，也有各有各的缺點。而車牌在色彩組成、字體組成、數字組成上比較復雜多樣。這時若是車牌辨認系統的算法在某些技能上沒有到達準確運算與辨認的要求，那也將會直接影響車牌辨認系統的辨認率。車牌辨認系統攝像單元的實踐拍照質量好壞也將直接影響車牌辨認系統的辨認率。當車牌辨認系統攝像單元在實踐拍照中若是拍照環境的亮度或清晰度不行。

?車牌識別管理系統工作流程

車牌識別管理系統工作流程：

當車輛駛入入口的攝像機識別區域，攝像機會自動抓取并識別進入該區域的車牌號碼，并對車輛類型進行判斷：

a、如果該車是固定車輛，車牌識別管理系統可選擇自動開閘放行，防撞柱下降，并抓拍照片保存車輛信息到數據庫。

b、無法確認車輛：對于車牌識別管理系統無法確認和辨識的車輛，可以手動確認開閘，防撞柱下降放行，并將車牌信息記錄，并且同時開始計費，以產生正確的費用。

c、如果該車是臨時車輛，當該車進入攝像機抓取范圍時，可提前在車牌識別管理系統設置對臨時車的放行權限，可以選擇自動放行或手動確認開閘，同時開始計時并抓拍圖片后將車輛信息保存到數據庫。

車牌識別應用領域

車牌識別應用領域：

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)的遠程RFID技術來識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。例如為提高出入口車輛通行效率，深圳市紅量網絡技術有限公司的HoloenH3智在通行管理系統針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，往往采用車牌識別結合DSRC(DedicatedShortRangeCommunicati，短程通信)技術來識別車輛身份。在收費站出入口安裝車牌識別系統，當有車輛駛入時系統識別并將識別到的車牌信息發送到的中心管理服務器上，通過和數據庫中的盜搶車輛的車牌信息進行對比便可判斷出駛入高速公路收費站出入口的車輛是否是盜搶車輛，可極大地避免事故的發生并對已發生的事件提供破案參考信息。停車場及小區出入口應用車牌識別技術主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現車輛的自動管理，以便節省人力、提。