車牌識別系統廠商擇優推薦

車牌識別系統常見問題

車牌識別系統常用于停車場、路口監控等，而此系統重要的組成部分就是車牌識別模塊。不管是什么樣子的設備，都有可能出現一些問題，當然車牌自動識別系統也是如此，那么車牌自動識別系統出了問題如何解決呢？

車牌識別系統常見問題：

感光部件對外部環境的處理：環境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。可提供車頭圖像（可包含車輛全貌），系統采用的抓拍攝像機，具備智能成像和控制補光功能，能夠在各種復雜環境（如雨霧、強逆光、弱光照、強光照等）下和夜間拍攝出清晰的圖片。當識別算法認為車牌達到了蕞佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。

對圖像預處理：車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。3、雙攝像機立體識別當場地過寬超過5米以及在彎道和三叉路口時，系統支持雙攝像機同時識別，自動選擇較優的圖片和車牌號作為識別結果。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。

車牌識別系統的優勢

1、避免出入口擁堵本系統使用非接觸式車輛抓拍識別，通過視頻抓拍的方式，相機內置車牌識別、車型識別算法，對車輛進行全天候高清抓拍，實現車輛進出時自動識別，進行阻攔或者放行的操作。

2、避免“砸人”“砸車”系統使用道閘雷達替帶檢測線圈，采用高速雷達波對行人、車輛進行檢測識別，并有效區分物品、行人、汽車、摩托車，控制相機抓拍和道閘自動欄桿的起落，有效防止“砸人”、“砸車”事故發生。

3、降低系統維護難度系統主要設備采用標準化的IP接口，使用網線便能完成通訊，同時也容易與其它設備連接。中心平臺可對設備狀態、使用情況，提供統一的管理，有利于整個系統維護保養。

目前，市場上的大多數停車場都采用了車牌識別系統。7、數據上傳功能過車數據自動上傳中心，由中心集中存儲和管理，支持前端數據緩存以及斷點續傳。車牌識別停車已是停車場的基本配置， 然而，當車主離開停車場時，仍然遇到沒法一次通過出口，車牌識別攝像頭不能識別到車牌，必須返回重新識別情況。那么，究竟是什么原因影響了車牌識別攝像頭的識別效果呢？

1：車牌識別攝像機安裝位置出現問題

通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在20度和40度之間。具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。

2：車輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。3、車牌校正功能系統支持通過人工在崗亭客戶端上對識別異常的車牌進行修正，對無牌車進行人工匹配來確保系統工作正常。而車牌識別的相機則會從連續播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數作為識別圖片。從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況，當車速過快的時候，容易掉幀，識別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個減速帶。

3：地感線圈埋設的位置

地感線圈與道閘的距離不要太近了，第壹容易砸到車輛，第二會影響車牌識別率，蕞后距離保持在2-3米。