威海夜視監控攝像頭生產服務為先「多圖」

從智慧城市的組成要素看，平安城市是智慧城市包含的多個內容中的一個子系統，也是智慧城市主要的信息來源。從兩者采用的技術上看，兩者都具有相似的總體架構，也都需要新一代信息技術提供支撐，總之無論從哪個維度上來看，平安城市都是智慧城市緊密聯系不可分割的有機部分。通過多年的規劃與建設，目前平安城市整體已經具備了良好的信息化水平。天網建設在城鎮范圍內實現了視頻覆蓋，而雪亮工程建設，將會進一步補充鄉村、背街小巷等以往監控盲區的點位資源。典型如人臉識別技術，其應用將給一卡通和門禁產業帶來一場革命性的巨變，原來的門禁和一卡通主要依靠RFID技術，存在易遺失、易偽s造、需要單獨制作等弊端，這些恰恰是人臉識別的技術優勢。從發展的角度看，平安城市建設正在由傳統的天網建設向綜合警丨務應用轉變，綜合智能分析技術、大數據分析技術、物聯網技術;從功能層面，由“看得見、看清楚”發展成“看明白、看丨透徹”;業務層面，使治安控由事后管控向整體維穩轉變。

如何將安防設備由事后通知向事前預警過渡，對海量安防數據進行智能分析研判，一直是安防企業研發努力方向。讓海量數據去蕪存精，讓監控人員從大屏小屏中擺脫出來，通過有效的分析技術，幫助用戶從海量數據中挖掘粗信息財富，與用戶一起探索人工智能新時代，更是安防企業一直以來的愿景。相關行業及企業應當積極擔負起社會責任，主動積極地規范行業標準，自覺維護所采集、儲存的公民隱私數據安全。

　　隨著雪亮工程、智慧城市、天網工程等逐步落地，視頻監控覆蓋率、聯網率朝著100%目標靠近，安防設備所獲取并存儲的數據以“海量”形容不為過，且數據雜亂無章地堆積在一起，為監控管理及安保工作帶來巨大挑戰。從現實因素考慮來看，人力無法解決論千論萬的視頻數據，回看監控視頻，查找特定目標，往往需要花費大量的時間和精力，甚至有可能無法辨認特定目標。人臉識別在眾多領域應用，帶來便利的同時，信息泄露、安全隱患等問題也相繼浮出水面。

這就要求視頻監控能自動學會挖掘視頻監控情報線索。包括人臉識別，行為、特定目標、車牌號碼等細節信息。尤其是人量較大的車站、地鐵等地，更是亟需監控智能分析等新技術支撐維穩和安檢。不同行業對智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。舉例來說，交管部門需要從視頻中獲取車牌、車型、駕駛者等信息；車站等人量大的地方需要對人員進行識別，聯網比照公s安后臺黑名單；酒店入住認證，需要識別照“騙”，確認是否為本人；新零售等場所，需要對消費者消費趨勢進行精準把控，對消費者進行精準消費畫像，從而更好地精準營銷。這就要求安防企業針對細分行業和實際應用場景，提供不同的視頻智能分析解決方案。安防行業是天然的數據源，具有特征性的場景數據集的獲得，是AI真正落地應用的關鍵。

預計，有技術研發能力的公司將在未來行業發展的潮流。目前各個城市都布有大量的攝像頭，若完全依靠人員實時監控，既缺乏效率且成本高昂。同時，傳統視頻監控只能做到事后有依據，無法做到實時預警。基于這些因素，智能化成為安防行業發展的必然趨勢。

　　前瞻產業研究院分析師指出，未來五年，我國人臉識別市場規模平均復合增長率將達到25%，到2021年，人臉識別市場規模將達到51億元左右。人臉識別被廣泛應用于安防領域，是安防智能化的基礎。