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發布時間:2020-10-19 03:28  
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車牌識別系統常見問題
車牌識別系統常用于停車場、路口監控等,而此系統重要的組成部分就是車牌識別模塊。不管是什么樣子的設備,都有可能出現一些問題,當然車牌自動識別系統也是如此,那么車牌自動識別系統出了問題如何解決呢?
車牌識別系統常見問題:
感光部件對外部環境的處理:環境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由于環境光線變化劇烈,白天光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環境光線影響較大,車速過高、采集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了蕞佳成像位置時系統觸發系統開始拍攝,這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。軟識別系統:沒有輸出接口,基本為其系統自身使用,無法進行二次開發。所以要解決環境造成識別率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。
對圖像預處理:車牌定位之前一般要對圖像做預處理,然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、模糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動產生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實現起來有較多困難。但是這種方式蕞大的問題就是白天、晚上的照度不一樣,必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監控。對于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車牌識別的概率。
車牌識別系統硬識別和軟識別區別?
隨著行業的發展,市場各式各樣的需求,市場對車牌識別系統的需求越來越廣泛,主要分為:軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比,系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。隨著人們生活水平的提高,人們對停車環境和生活品質也提出了更高的要求,停車場收費系統的功能越來越豐富,智能化成停車場大勢所趨,但是要想真正實現智能化的管理,停車場收費系統還需要進一步地完善自身的功能要求。
宣城市盛宇防護設施有限公司位于全國文明城市——宣城市。是一家集設計、生產、銷售、安裝為一體的綜合性企業。公司專業從事電動伸縮門、電動平移門、自動感應門、道閘、翼閘、擺閘、三輥閘等,以及動態人臉識別系統、考勤系統、車牌識別系統、停車場管理系統的設計、安裝與維護。

車牌識別系統軟件識別:
顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的,通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件,對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片,選擇其中較為清晰的一張,然后通過電腦軟件進行字符處理,實現號牌識別的。6、統計報表功能支持按停車場收費統計、車輛流量數據統計、臨時車輛繳費統計、現金收費統計等報表功能。因為每次識別需要抓拍多張圖片,因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的,必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高,在諸多環境不樂觀的場合都不適用,設備的擺放頗為重要。
