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毫無疑問，大數據是一個資源寶庫，它蘊藏著巨大的價值，隨著大數據時代的到來，人口紅利的消失，用戶規模增長趨于平穩，資本回歸理性，流量的變現變得越來越重要，大數據為什么這么難呢？

一、數據分析處理技術有待加強

大數據的本質就是大數據，不是抽樣，而是全樣，這不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整頭大象本身，大數據的精妙之處在于用的人越多越好，這就是大數據的精i確度。

在中國，擁有特別龐大的數據，比如，中國的視頻比任何一個國家都多，這些數據存儲起來很難，用的時候往往就沒了。又如，在基因測序領域，中國每年新增基因組序列的原始數據超過20 PB (一百萬 GB)，面臨著龐大的數據量和長時間的數據處理流程等技術難題。大數據源多、數量多、形式多樣，要從中獲取一目了然的信息，需要真正有效、可靠的數據管理與分析平臺。

政i府數據中存在著多種因素：政i府部門之間、企業之間、政i府與企業之間、政i府與企業之間信息不對稱、法律不明確、公共平臺缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府數據“不愿意公開、不敢公開、不能公開、不會公開”的問題。

數據孤島之痛并非技術問題，而是利益問題，隱藏在其背后的是數據孤島。正如前段時間菜鳥和順i豐“數據斷交”事件一樣。

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近年來，隨著移動互聯網的迅猛發展，大數據在業界中成為當之無愧的“網紅”，電信運營商是大數據應用開發的生力軍。根據統計，截至2017年，我國運營商的大數據業務主要分布在九大領域，分別是電信、金融、零售、政務、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲。但是，盡管目前大數據的業務場景很多，但是它還沒有完全釋放出應有的商業價值。那么，將來的運營商應該如何更好地變現大數據，從而為第三條曲線做出真正的貢獻呢？

哪里有至好的市場機會

Gartner研究了13個垂直行業，140個大數據案例，全i球100多家運營商，為全i球100多家運營商繪制了四象限圖。在這些因素中，橫軸代表著行業產生巨大數據收入的機會，縱軸代表運營商未來5年的盈利機會?？梢姡劣欣谶\營商變現的是右上角的第i一象限：廣告/營銷，醫i療保健，智慧城市應用。

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發布不i雅的廣告圖像

人是視覺動物，我們都喜歡畫面美、色彩平衡的感覺。因此，在設計廣告時，還應考慮畫質、美學、色調等因素。假如你的廣告設計不好，用戶就很容易看清，甚至會影響他們對游戲的滿意度。

分銷商很少能控制自己游戲中出現的廣告畫面，但仍需傾聽玩家的聲音，經常查看游戲中出現的廣告，并聯系他們合作的廣告網，盡快停掉令玩家討厭的廣告。

對廣告變現存在的問題，應及時引起同行的重視，這樣才能盡快找到解決辦法。以一種方法掩蓋不了問題，而用戶的不滿不會因為忽視而消失。開發人員開發游戲的主要目的是為用戶提供體驗，如果他們對看到的廣告不滿意，你就應該重視這一點。

首先要做的是傾聽用戶的意見，仔細觀察他們的評論，并努力回復所有用戶。至重要的是，盡可能快地解決這些問題。有時，你不能直接影響廣告的內容和質量，特別是廣告的第三方提供。但是在這個案例中，溝通是關鍵，找到廣告網站和廣告商，并和他們進行討論。

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傳統廣告排期的門檻較低，主要靠自己的廣告客戶來拓展，通過郵件下單的方式約定合作，一般采用 CPT方式結算，通過技術人員人工操作廣告，對廣告內容進行廣告投放，而廣告投放的效果并沒有得到廣告投放的效果，廣告投放的效果并沒有得到保證，從廣告投放的角度來看，從廣告投放的角度來看，從廣告投放的角度來看，也是有時間和人員成本的。

優點：

以發行價格出售，流量價值較高；可獨占資源，強曝光，滿足品牌廣告主訴求

缺點：

媒介和廣告商溝通的時間成本和研發投入的成本，至終導致銷售效率低下對于自身數據的積累較少按廣告位銷售，往往無法解決廣告主在效果轉化層面的問題。