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斯蒂爾曼物聯網數據分析——數據采集智慧終端-斯蒂爾曼

這里面涉及到通信設備，就像我們人與人之間的電話是通過手機來進行的，而物與物之間的電話是通過下面這個設備來進行通信的。其名稱叫“無線數傳終端”，簡稱 DTU (Data Transfer unit)。

那物聯網跟我們有什么關系呢？而物聯網的出現又將如何改變這個世界？

讓我們想象一下這樣的場景：早晨，鬧鈴會在合適的時間響。由于通過我的備忘錄了解到，我今天所有的行程都是在幾點到幾點之間，然后會一直跟蹤下去。乘哪趟火車，飛機，幾點鐘起床，浴室的暖氣會在起床前半小時加熱，使浴室暖和舒適。到了晚上快回家的時候，電視就開著播放我想看的節目了。真實的智能設備應該比我們更加了解自己，因為這些設備已經收集了足夠多的數據，能夠分析用戶的意愿，并且對用戶的使用習慣知之甚少，因此能夠主動地為用戶提供所需的服務。

斯蒂爾曼物物聯網數據采集終端——數據采集智慧終端-斯蒂爾曼

與傳統互聯網很大的不同之處在于：數據的生產者和消費者是物品，而數據內容與物品密切相關。

互聯網與人工智能

AI堪稱近年來 IT領域很火的詞匯之一。回顧人工智能的發展歷程，我們可以看到，人工智能的發展之所以能取得長足進步，主要有以下兩個原因。

隨著硬件技術的發展，神經網絡的學習時間大大縮短。大數據時代，獲取大量數據的成本降低了。

斯蒂爾曼智能科技有限公司——數據采集智慧終端-斯蒂爾曼

隨著傳感器新材料、新工藝、新應用的不斷出現，檢測技術、控制技術的發展，信息采集能力、測量精度和可靠性都有了質的飛躍；同時，傳感器的微型化、網絡化程度也進一步提高。如下圖所示，幾種綜合趨勢促使物聯網感知技術的進一步成熟。

在傳感器的功耗降低、精度和可靠性提高、測量范圍擴大、范圍擴大的同時，現代傳感器的功能也正在由傳統的單一功能向集成化、無線化、網絡化、數字化、系統化、微型化、智能化、多功能、光機電一體化、無維護化的方向發展。從5 G基礎通信網絡的建設中獲益，從物聯網終端種類的不斷增加中獲益，從物聯網各種應用需求的激增中獲益，權i威人士預計，到2025年，全球物聯網連接數將達到1000億。在接下來的十年中，物聯網將會有上萬億的市場，其產業規模將是因特網的數倍。前途是那樣

當前，互聯網數據入口逐漸向幾大巨頭(如阿里、騰訊)靠攏，小公司獲取數據的成本越來越高，物聯網這一尚未完全開發的數據領域顯得尤為重要。

前端設備zui終會趨于相同，出現同質化競爭，而好的設備所產生的海量數據如何收集和使用，才是你是否擁有競爭優勢的決定因素。

物聯網現狀與展望

伴隨著5 G時代的到來，物聯網將得到快速發展。與此同時，物聯網方面的新增融資也呈上升趨勢。下一步，我們將從應用場景的角度，探討物聯網產業的發展前景。

物聯網數據是什么？

近幾年來，被稱為物聯網的聯網對象系統發展迅速，任何物理對象都可以成為物聯網的一部分。全世界估計在2021年擁有350億臺物聯網設備。另外，在2025年，來自物聯網設備的數據預計將達到79.4 ZB。很明顯，來自物聯網設備的數據加劇了問題。

物聯網數據收集以多種方式影響大數據：在很多方面，物聯網設備產生的數據比其他類型的數據更為豐富。因為傳感器可以與任何物理設備相連，所以物聯網數據是多種多樣的，也是精細的，這就意味著企業可以獲得更多關于其商業運作的數據。

安全是實現物聯網網絡基礎設施的首要任務。在很多物聯網部署中，需要結合使用公共和私人數據源，但如何才能安全地管理數據？有些數據將與關鍵任務基礎設施和運作(例如交通流量、能源和供水基礎設施)相關。另外，還有一些由中央政府、地方當局和公共機構發布的公共領域或“公開”數據，包括環境(天氣、水災、空氣質量)、交通(機場、道路、電動汽車、停車場、公交)、城鎮和城市(住房、城市規劃、休閑、廢物和能源)、教育、健康(醫院、醫i療表現)等等。

在此情況下，需要中間件，它可以對數據網絡進行有效的分割，并確定合適的通信優先級，以便將數據準確、高i效地路由到合適的存儲庫和分析引擎。數據收集得越多，挑戰越大。它要求一個綜合的數據策略，不僅包括各種數據源，而且還包括引入數據的途徑和收集數據的方法。