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視頻識別技術

智能視頻識別技術是通過識別車輛所具有的牌照圖像并傳入平臺，經由平臺統計分析，實現車輛信息自動識別、實時數據交互、基礎數據查詢及維護等。

主要用于地下停車場的出入口和主要路口，通過攝像頭采集的視頻，識別車牌，用于辨識車輛是否符合進入條件、定位車輛位置，或是計算車輛停留時間進行計費。

人臉識別技術

人臉識別技術的基礎是人臉識別，主要用于社區各路口和各進出區域的門禁，常用于檢索匹配進入人員是否為社區人員，或者是定位可yi人員的移動軌跡。為地下停車場的安全保障和緊急事件的快速處置提供了堅實的基礎。

3）車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經網絡的算法。大容量內存和超大容量硬盤，使系統數據儲存量達3年以上，采用IntelCPU2?；谀０迤ヅ渌惴?，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數據庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，并選擇zui良好匹配作為結果?；谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網絡，網絡自動實現特征提取，直到識別結果。在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;實際的拍攝過程還會受到環境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。

車牌的識別基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車牌號的圖像，以確定車牌在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。車牌識別一體機在逐步廣泛應用于自動洗車房出入口管理系統等業務。實現車牌識別系統有兩種主要方式：一種是靜止圖像圖像的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。靜態圖像識別技術的識別效率受到圖像捕獲質量的限制。對于單幀圖像識別，當前產品識別速度為200毫秒。動態視頻流識別技術具有很強的適應性和識別速度?？焖?，它實現了對每幀視頻的識別，增加了識別比較的次數，并選擇了的車牌號碼。關鍵是它受單幀圖像質量的影響較小。當前產品識別時間為10毫秒。