什么是預測性維護？

預測性維護(Predictive  Maintenance，簡稱PDM)是指通過對設備狀況實施周期性或持續監視來評價在役設備狀況的一種方法或一套技術，以便預測應當進行維護的具體時間。

為什么需要預測性維護？

工業自動化的逐步推進使自動化生產設備的得到廣泛應用，工廠設施管理人員因此經常會感受到一種壓力，需要不斷改進工廠和運行環境下的維護流程。然而生產過程中所產生的大量數據并沒有得到足夠的開發。

榮信的設備就充分應用預測性維護技術，以數據為基礎對設備進行實時監控，工廠設施管理人員可以通過對關鍵運行參數數據的分析，判斷機器的運行狀態、優化機器的維護時機。這樣不僅可以降低停機時間，提高產量，還能消除在不必要的維護上所花費的時間和資源。

一旦有了精確預測的能力，企業在產品生產和服務的整個過程以及相關決策都能變得更為主動、有針對性，并且有數據支撐。預測性維護使得榮信能夠成為一個對客戶有價值的合作伙伴。

預測性維護的未來

應用預測性維護技術的最大優點是總體成本的降低。美國聯邦能源管理計劃 (FEMP) 所進行的研究估計，一個正常發揮作用的預測性維護計劃可提供 30 % 的節約。據有關統計數據，平均來看，開展一項工業預測性維護計劃可帶來以下方面節約：

投資回報：10 倍

維護成本降低：25 % 至 30 %

故障消除：70 % 至 75 %

停產時間縮短：35 % 至 45 %

產量增加：20 % 至 25 %

隨著物聯網的發展、大數據的應用，以及智能制造帶來的競爭加劇，預測性維護在最近幾年將急劇增長，在德國大多數公司已經將其提上議事日程。

預測性維護是幫助穩固并提升服務收入的關鍵所在和成功要素，作為工業數字化領域一個潛在爆發點，預測性維護對未來工業發展的重要性毋庸置疑。那么您準備好了嗎？