并購估值及償債能力綜合論證-專業資深團隊 安徽品智精英團隊

在我國，數據分析工作正在逐漸的受到重視，目前數據分析工作體現在多個領域，應用突出的是在投資前和運營過程中的數據分析。債務履約評級是商業確定款風險程度的依據和信資產風險管理的基礎。因此，現在很多的企業都做了，或者已經在做債務履約能力評級。數據分析工作已經相當普遍和專業，滲透到了各個領域當中，在做決策前首先進行嚴謹的數據分析工作并形成報告已經成為決策前首要考慮的工作。

履行債務履約能力的強弱需要更長的時間才能取得一樣的結果。如甲乙兩個項目，它們的初始投資額、期望凈現值均相同，但是投資周期長短不一。狹義的債務履約能力評級指的第三方債務履約能力評級中介機構對債務人如期足額償還債務本息的能力和意愿進行評價。這種情況下，當然投資時間短的項目相對更可取。所以投資者不得不考慮債務能力這些情況。效果評估報告要有時間性、針對性，應突出重點。

現階段，隨著國有向商業銀的轉化，對信資產的安全性、效益性的要求日高，債務履約評級對信的積極作用也將日趨明顯。債務履約能力評級需要經歷許多復雜的流程和關卡，還要提供非常專業的《債務履約能力評級報告》，對于企業來說也是一件非常頭疼的工作。債務履約能力評級，是一種社會中介服務為社會提供資信信息，或為單位自身提供決策參考。數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。

債項評級是對交易本身的特定風險進行計量和評價，反映客戶違約后的債項損失大小。特定風險因素包括優先性、產品類別、地區、行業等。既要進行調查，又要廣泛收集公開信息，而由于目前我國社會信用環境較差，在評級中，往往還需要對信息的真實性進行辨別。評級方便投資者進行投資決策。對廣大投資者尤其是中小投資者來說，由于受時間、知識和信息的限制，無法對眾多進行分析和選擇。