廣西圖像模糊處理系統(tǒng)廠家推薦,濟(jì)南神博有限公司

高斯模糊是圖像處理中幾乎每個(gè)程序員都或多或少聽(tīng)過(guò)的名詞，但是對(duì)其原理大家可能并不了解，只知道通過(guò)高斯模糊能實(shí)現(xiàn)圖像毛玻璃效果，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來(lái)講一講吧。

圖像處理中基本的概念：卷積；隨后介紹高斯模糊的核心內(nèi)容：高斯濾波器；接著，我們從頭實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Java版本的高斯模糊算法，以及實(shí)現(xiàn)Renderscript版本。系統(tǒng)最早于1998年即使用該專(zhuān)利技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)多畫(huà)面圖像分離捕1捉和存儲(chǔ)。由于我們自己實(shí)現(xiàn)的Java版本的高斯模糊算法的效率太低，因此后介紹比較有名的高斯模糊的開(kāi)源項(xiàng)目：Blurry以及BlurKit-Android。

BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。基本原理：點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)PSF主要有兩個(gè)重要參數(shù)：（1）模糊方向。Demo2：Renderscript的高斯模糊實(shí)現(xiàn)。Demo3：BlurKit-Android的基本使用。Demo4：Blurry的基本使用。卷積本文只討論圖像，而圖像可以表示為二維矩陣，其中每個(gè)元素為ARGB像素值，因此這里討論二維矩陣的卷積操作。卷積（Convolution）是圖像處理中基本的操作，就是一個(gè)二維矩陣A（M*N）和一個(gè)二維矩陣B（m*n）做若干操作，生成一個(gè)新的二維矩陣C（M*N），其中m和n遠(yuǎn)小于M和N，B稱(chēng)為卷積核（kernel），又稱(chēng)濾波器矩陣或模板。

    智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺(tái)軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對(duì)所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機(jī)、云臺(tái)、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時(shí)能及時(shí)通過(guò)各種方式告警，提示維護(hù)人員及時(shí)處置，關(guān)于圖像模糊處理的相關(guān)知識(shí)就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家——神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧

頻域法的原理是將退化圖像進(jìn)行二維傅里葉變換，得到具有相互平行的規(guī)則明暗條紋的頻譜。圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。設(shè)暗紋與 x 軸正向夾角為 φ ，運(yùn)動(dòng)模糊方向與 x 軸夾角為 θ ，圖像尺寸為 M × N,根據(jù)傅里葉變換的時(shí)頻特性可以知道，可通過(guò)公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  得到模糊角度 θ ,因此只要通過(guò) Radon 變換檢測(cè)出頻譜暗條紋與水平方向的夾角即可到運(yùn)動(dòng)模糊方向。

倒譜法的主要原理是先將退化圖像進(jìn)行二維傅里葉變換，然后取對(duì)數(shù)，再進(jìn)行反傅里葉變換得到退化圖像的倒頻譜,分離出退化圖像的模糊信息，進(jìn)而通過(guò) Radon 變換得到運(yùn)動(dòng)模糊方向

雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問(wèn)題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類(lèi)的模糊問(wèn)題，要區(qū)別對(duì)待。下面就由神博為大家講一講吧。

對(duì)于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機(jī)故障等造成的模糊或者圖像質(zhì)量下降，在視頻診斷系統(tǒng)的幫助下，一定要及時(shí)維修，從源頭上解決問(wèn)題。對(duì)于低光照等優(yōu)先選擇日夜兩用型高感光度攝像機(jī)，對(duì)于雨霧、運(yùn)動(dòng)和欠采樣等造成的圖像質(zhì)量下降，可以借助于“視頻增強(qiáng)服務(wù)器”包含的各種模糊圖像處理算法來(lái)提升圖像質(zhì)量。因?yàn)檫@些帶外分量在后續(xù)的處理中會(huì)引起混疊效應(yīng)，產(chǎn)生無(wú)意義的高頻分量，而編碼器還得對(duì)它們進(jìn)行編碼，浪費(fèi)不少寶貴的編碼比特。