德州今日頭條平臺多重優惠 山東今日頭條

不要問：更細致的廣告排序算法？因為懂了其實也沒卵用

要問：這對投放的影響是什么？基于個性化推薦引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。答：影響在于，投出去的廣告不是即時被曝光和點擊，因為廣告在用戶APP端排隊后，被刷到的時機有隨機性，可能下一秒就被曝光，可能幾分鐘，也可能半天甚至一天，因此導致今日頭條上的CPC扣費和廣告投出去的時間有時間差，即非即時。這種非即時的影響，就是后臺的即時統計數據會有緩沖，所以在頭條投放，不需要跟百度廣點通一樣頻繁調價，而是耐心些，根據大盤數據表現再做調整，以免得不償失，一天2~5次調價足夠。

此外，作為優化的一個重要依據，質量度的影響因素按重要度排序為：CTR>素材創意相關性>落地頁和素材的關聯性>廣告賬戶的歷史表現≈賬戶信用≈用戶在落地頁的停留時長≈落地頁的加載速度

今日頭條精準廣告推介

今日頭條基于個性化推薦引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。

關于信息流精準廣告

推薦頁信息流競價精準廣告：

廣告位置：今日頭條的推薦頁信息流，用戶每次刷新，從上往下數的第四條。前10刷是按CPT和售賣的，具體參考廣告刊例，從1刷開始為競價廣告的資源位，若前10刷的資源位尚未售賣光，廣告會跑到前面資源位。

每天有6000萬人在使用今日頭條，每個用戶每天使用頭條的時間長達70分鐘，平均每天啟動頭條次數9次，推薦頁新聞點擊率達15%，刷新次數達20-30次，即每天每個用戶在頭條能接受20-30個廣告，全行業平均點擊率達2.5%。

今日頭條信息流競價精準廣告的特點是：

1.創造需求——從無到有

與百度、應用商場等精準搜索引擎不一樣的是，信息流廣告的作用更多的是創造用戶需求，廣告與原有資訊內容融合一起出現，從而用資訊的形式打動用戶，刺激用戶的需求，這是一個用戶從無需求到有需求的過程。

2.基于機器學習的個性化推薦引擎

今日頭條是基于機器學習的個性化推薦引擎，頭條通過龐大的用戶閱讀習慣的數據判斷用戶的個性化需求，從而推薦個性化的新聞和廣告。個性化推薦，是未來新聞資訊的走勢，也是廣告的發展方向。而之所以實際點擊率高，是因為系統實際給到的人群都是預估點擊率應該不錯的人群，所以才有實際投放點擊率高這個結果。廣告也同樣，機器在投放廣告過程中，通過不斷學習的用戶屬性，從而達到投放的人群越來越精準和匹配

3.原生廣告，接受度更高

原生廣告，跟內容形式更接近，用戶對內容接受度更高

今日頭條信息流可推廣的內容及展現方式有以下幾種形式可供廣告主選擇

今日頭條CP即千人展示成本，即廣告被展示1000次所需要支付一次費用，一般元/千次曝光。但是，不同的受眾獲取的成本不同，預算所影響的消耗速度也不同。

　　如果預算過低，無法獲得用戶贊示，如果預算太高，則會進入”燒錢“的模式，避免廣告因為預算耗光而過早下線，只有設置適當的預算才能達到廣告曝光的目的。所以，廣告主可以先從按照階梯投放價格進行觀察、優化，在今日頭條就是越投的多，穩定的消耗，量級轉化都會不錯哦。今日頭條APP廣告形式包括：圖文字鏈廣告，原生半屏大圖展示形式今日頭條廣告收費形式：按照點擊CPC收費，收費0。

今日頭條廣告賬戶開通成功后需要充值廣告費用，充值后按照cpc點擊或者千次展示扣費，當然也有ocpc和o和cpa廣告計費模式可供廣告主選擇，廣告主可以選擇合適的計費模式。