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發布時間：2020-12-05 15:17
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機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
2、外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工非常多的環節。例如機器視覺涉及到的藥品領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。
3、高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。
4、識別：就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。
射頻元件缺損手機視覺檢測設備批發
性能指標
◇ 檢測內容：元件正反與缺陷判斷；
◇ 視場大小：8mm*6mm
◇ 檢測精度：0.012 mm/Pixel
◇ 檢測速度：10個 /秒
◇ 檢測結果：壞品圖片存入電腦，可任意查詢。
產品優勢
◇不良品漏檢率為0，避免客訴問題。
◇節約人工成本，更有效，精準，解決人眼產生的疲勞誤判。
◇可持續長時間穩定工作，故障率低。
◇非接觸測量，對被測物體不會產生損傷。
◇報表輸出，數據存儲，以便不良品分析。
適用范圍
半導體元件表面缺陷特征監測、字符印刷殘缺檢測、芯片引腳封裝完整檢測、元件破損檢測、端子引腳尺寸檢測、編帶機元件極性識別、鍵盤字符檢測等。
如何檢測工件邊緣的毛疵？
巴博斯自動化設計研發的外觀視覺檢測設備有的視覺系統有一個趨勢邊緣缺陷檢測的工具，是很適合毛刺缺陷檢測的檢測工具。該工具可從工件邊緣抽取輪廓，將與房該輪廓線差別比較大的部分識別為毛刺或者缸陷。以不超過5000點的邊緣信息為基準，不僅支持圓或直線檢測，還支持橢圓或自由曲線構成的復雜形狀輪廓的檢測。這是一種智能視覺檢測設備！
