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出入口管理功能

      1、 圖片預覽功能系統支持在崗亭客戶端對過車圖片和信息實時顯示，進出車輛自動匹配，圖片預覽支持按車道輪巡。

      2、 道閘控制功能崗亭客戶端支持遠程控制電動擋車器啟閉，方便操作人員管理和特殊控制需要。

      3、 摩托車管理功能出入口可以通過設置獨立的摩托車出入車道，通過摩托車駕駛員人臉識別的方式來對摩托車進行管理與信息記錄。

線圈形狀

　　① 矩形安裝

　　通常探測線圈應該是長方形。兩條長邊與金屬物運動方向垂直，彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度，通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

　　② 傾斜45°安裝

　　在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時，可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

　　③ “8”字形安裝

　　在某些情況下，路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時，可以采用此種安裝形式以分散檢測點，提高靈敏度。

　　這種安裝形式也可用于滑動門的檢測，但線圈必須靠近滑動門。

其中圖像處理模塊主要包括六個部分：預處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中，車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關鍵技術。流程圖如下：

　　圖像預處理是指對到的圖像進行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經過預處理的車牌圖像增能夠強目標圖像，提高目標和背景圖像的對比度，方便車牌識別的后續工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作，是所有關鍵技術中的步。

　　傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識別，因此必須對傾斜的車牌圖像進行校正。