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發布時間:2021-10-06 02:32  
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1、自然環境:光線、氣候對車牌識別的挑戰。
道路監控區別于一般室內監控甚至是室外環境,由于必須提供二十四小時道路不間斷的監控畫面;攝像機必須克服強烈的光線變化,從白天的艷陽高照到夜晚的超低照度環境,皆能維持清晰的畫面方能讓系統辨識各式車牌。故攝像機須搭載優異的感光技術原件或是遠距離紅外燈,以彌補夜間環境的自然光源的不足,并克服噪點顆粒粗大等問題。
在運用識別效果上,視頻流識別模式的優勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態圖像進行識別車輛車牌信息,并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是,這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的,這也導致了容易出現漏車的現象發生。同時,視頻流識別模式車牌識別系統也容易受到車速的影響,也容易因為車輛較多而出現誤觸發識別,導致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統的優勢在于其觸發識別更快、識別率高,不易出現漏車現象,而且性能實用上也比較穩定,對于無牌車輛也能識別出車輛的信息,甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌,更方便對無牌車泊車的管理,但是這種模式只有靜態圖像信息,在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外,地感線圈識別模式的車牌識別系統也不適用于一些不適合切割路面的現場中。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統,在識別效果上肯定是更更佳的,但是其對適用場合環境的要求也是更高的。
在安裝成本上,采用視頻流識別模式的車牌識別系統成本是更低的,與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統相比,它不僅設施識別消耗成本較少,安裝成本也較少,而地感線圈識別模式的車牌識別系統在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統的成本消耗也是更多的,基本達到上述兩種模式的總和。
汽車人臉識別系統:汽車人臉識別系統可以模擬到人臉識別系統.車輛通過顏色、光照位置、年檢標志、天窗、甚至車前裝飾進行識別.汽車牌照識別系統與車牌識別系統的交互將在一定程度上提高識別速度和識別精度.目前,個車牌識別系統在業界已經能夠使用汽車的人臉識別系統.
圖像對比技術:圖像對比技術又稱為圖像、圖像識別等圖像對比技術主要是通過比較同一車輛的停車場的入口和出口,上傳圖片管理系統獲取車輛的入口.圖像比較技術是停車收費管理的重要手段和手段.
上述圖形比較技術、車輛面部識別技術和云停車技術是車牌識別系統不斷發展的產物.依托互聯網和現代信息技術,這些技術有助于使車牌識別系統的智能化和高科技.隨著云計算的發展和大數據時代的到來,車牌識別系統將更加智能化.-----