立式人臉識別門禁來電咨詢「在線咨詢」

人臉識別的應用和優勢

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。手機短信網絡門禁控制器是系統的核心，承擔接收判斷合法指紋用戶、驅動電鎖、發出報警信號、上傳指紋信息等。針對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部五官的位置信息。然后依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征數據，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別在通道閘閘機領域的應用場景：、員工上班人臉閘機通道；

2、火車站旅客入站人臉閘機通道；

3、機場人臉識別閘機通道、學校人臉識別閘機通道；

4、景區人臉識別閘機通道、小區人臉識別閘機通道.

人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發性等幾大優勢。

非強制性：系統在用戶在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合;

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進行檢測;

并發性：在實際應用場景下可以進行同時多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外，還有操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

指紋識別的技術原理

指紋門禁是目前應用比較多的。智能家居指紋識別門禁系統設計方案采用FPI指紋識別模塊，結合Linux設計，能夠實現準確、快速地完成身份驗證實現開關門功能和定時快速的報警功能。

指紋識別門禁的技術原理：

指紋識別門禁的技術原理是從指紋數據庫中查找與采集指紋是否匹配的指紋數據，達到通過辨別身份實現開關門鎖的目的。1、密碼門禁系統：通過輸入密碼，系統判斷密碼正確就驅動電鎖，打開門放行。其基本原理，指紋識別系統由指紋圖像采集、指紋圖像預處理、指紋特征提取、指紋特征匹配、特征數據庫等幾部分組成。指紋圖像預處理采用了Gabor濾波的方法進行灰度圖濾波去噪，通過將圖像濾波后，對其進行二值化處理使各種噪聲得到濾除或者修正。

門禁系統的發展史

門禁系統顧名思義就是對出入口通道進行管制的系統，它是在傳統的門鎖基礎上發展而來的。鎖舌不能完全插入，鎖門后會出現鎖舌不停的跳動或工作電流一直很大，鎖體發燙的現象。傳統的機械門鎖僅僅是單純的機械裝置，無論結構設計多么合理，材料多么堅固，人們總能通過各種手段把它打開。在出入人員很多的通道（像辦公大樓、酒店客房）鑰匙的管理很麻煩，鑰匙丟失或人員更換都要把鎖和鑰匙一起更換。為了解決這些問題，就出現了電子磁卡鎖，電子密碼鎖，這兩種鎖的出現從一定程度上提高了人們對出入口通道的管理程度，使通道管理進入了電子時代，但隨著這兩種電子鎖的不斷應用，它們本身的缺陷就逐漸暴露，磁卡鎖的問題是信息容易復值，卡片與讀卡機具之間磨損大，故障率高，安全系數低。密碼鎖的問題是密碼容易泄露，又無從查起，安全系數很低。

同時這個時期的產品由于大多采用讀卡部分（密碼輸入）與控制部分合在一起安裝在門外，很容易被人在室外打開瑣。使用指紋識別門禁系統的成本也低于RFID卡門禁系統，因為指紋是無需費用的。這個時期的門禁系統還停留在早期不成熟階段，因此當時的門禁系統通常被人稱為電子鎖，應用也不廣泛。隨著感應卡技術，生物識別技術的發展，門禁系統得到了飛躍式的發展，進入了成熟期，出現了感應卡式門禁系統，指紋門禁系統，虹膜門禁系統，面部識別門禁系統，指靜脈識別門禁系統，亂序鍵盤門禁系統等各種技術的系統，它們在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特長，門禁系統的應用領域也越來越廣。

講述一下人臉識別采用了什么技術

人臉識別技能包括三個部分：人臉檢測和人臉檢測是確定動態場景和混亂場景中是否存在人臉圖像，并分離出該人臉圖像。 通常，有以下幾種方法：參考模板方法，首先為一個正常人臉計劃一個或多個模板，然后計算測試中收集的樣本與標準模板之間的匹配程度。

該閾值用于確定是否存在人臉。管理軟件可選配加入考勤系統管理模組，防靜電門禁系統刷卡記錄可直接做考勤管理并具班別設定及各種考勤報表功能。 由于人臉具有一定的結構分布特征，因此所謂的人臉規則方法提取出這些特征，以生成相應的規則來確定測試樣本中是否包含人臉。 該方法是選擇人工神經網絡方法進行模式識別，即在學習了相反圖像樣本集和非人臉圖像樣本集后生成分類器。

膚色模型方法此方法是根據膚色外觀規則在色空間中擴散相對濃度進行檢測的。 特征子面部方法是將所有面部圖像集都視為面部圖像子空間，并基于檢測樣本之間的間隔及其在子孔之間的投影來確定面部圖像是否存在。

值得一提的是，在實踐檢測系統中也可以選擇上述五種方法。 面部跟蹤外觀跟蹤是指對檢測到的外觀進行動態跟蹤。 詳細選擇基于模型或運動與模型的組合的方法。 另外，使用皮膚顏色模型進行跟蹤也是一種簡單而有用的技術。