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人工智能控制器

以用戶綜合室溫為控制目標，直接指導現場換熱站、燃氣鍋爐的供水溫度控制，實現供熱系統智能化升級。智能決策機TM通過通訊系統及云端獲取一次、二次側流量、壓力、溫度、抽樣室溫、氣候參數等數據。決策機TM內置的人工智能AI具備邏輯推演、規律識別并自動尋優能力，可在2~3周時間內完成大數據深度學習

誤差反向傳播技術是多層前聵ANN常用的學習技術。如果網絡有足夠多的隱藏層和隱藏結點以及適宜的激勵函數，多層ANN只能實現需要的映射，沒有直接的技術選擇優隱藏層、結點數和激勵函數，通常用嘗試法解決這個問題，反向傳播訓練算法是基本的快下降法，輸出結點的誤差反饋回網絡，用于權重調整，搜索優。

也有一些的文章論述運用模糊邏輯控制感應電機的磁通和力矩。它的輸入標定因子是變化的。實驗結果也驗證了所提方案的有效性。該系統中模糊速度控制器與常規的PI速度控制器和CRPWM塑變器一起使用，它往往用來補償可能的慣性和負載轉矩的擾動。神經網絡的應用 現如今，有大量文章討論神經網絡在交流電機和驅動系統的條件監測和診斷中的運用。