車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家在線咨詢(xún)【大禾信息技術(shù)】

大禾車(chē)牌識(shí)別SDK采用清華OCR技術(shù)，融合了車(chē)牌定位、車(chē)牌字符切分、車(chē)牌字符識(shí)別等算法，使該系統(tǒng)具有識(shí)別、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、使用方便等優(yōu)勢(shì)，技術(shù)處于水平，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶(hù)的廣泛好評(píng)。極端場(chǎng)景下算法的優(yōu)化，極大提高了車(chē)牌識(shí)別在多環(huán)境、多角度下的識(shí)別率和適用性。大禾大禾車(chē)牌識(shí)別SDK目前可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等多種平臺(tái)，是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上支持平臺(tái)種類(lèi)的車(chē)牌識(shí)別SDK。

因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂(lè)觀的場(chǎng)合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車(chē)牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。

車(chē)牌號(hào)作為車(chē)輛的憑證，在管理車(chē)輛和車(chē)輛相關(guān)的領(lǐng)域均會(huì)通過(guò)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，憑借識(shí)別出的車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、車(chē)輛特征等信息進(jìn)行進(jìn)一步的事物管理。工作具有“移動(dòng)性、突發(fā)性、緊急性”特點(diǎn)，傳統(tǒng)的系統(tǒng)無(wú)法實(shí)時(shí)查詢(xún)相關(guān)案件對(duì)象的、車(chē)輛信息、歷史違規(guī)（章）等信息。隨著信息化的普及，汽車(chē)保有量持續(xù)增長(zhǎng)，停車(chē)泊位缺口越來(lái)越大，局限的停車(chē)場(chǎng)空間資源已不能滿(mǎn)足現(xiàn)有的車(chē)輛規(guī)模。然后就是停車(chē)場(chǎng)區(qū)位選擇，一般來(lái)說(shuō)，停車(chē)場(chǎng)的區(qū)位選擇是很重要的，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在景區(qū)建造停車(chē)場(chǎng)，景區(qū)外部是集中布局還分散布局，不同的布局設(shè)計(jì)是不一樣的。