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              智能車牌識別道閘高性價比的選擇

              發布時間:2020-11-17 14:06  

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              ?影響車牌識別收費系統現場的環境因素

              影響車牌識別收費系統現場的環境因素

              1、路寬盡量控制在4米以下;車牌識別收費系統

              2、相機的安裝位置距離來車方向觸發線圈的中軸線距離為4~5米,以保證合適的抓拍距離;

              3、上述觸發線圈的中軸線即為相機的對焦焦點位置;

              4、補光燈與相機在同一立桿上安裝,安裝高度為地面以上30~60cm的位置,燈光調試,注意正打在地感線圈來車的車牌與地面之間為宜;

              5、出入口車牌抓拍系統中,相機普遍采取側裝方式,建議采用1.2米以上立桿,直徑5~8cm的不銹鋼立柱;相機安裝高度為1.2米左右,采取俯視角





              智慧城市催生停車場走智能化

              智慧城市建設 大潮來襲,生活的各個方面也在逐步智能化,停車場的車牌識別系統也不例外。

              伴隨我國經濟的不斷發展,生活水平在迅速提高,買車、開車已成流行趨勢,從而“成就”了車輛迅速增加的事實,同時緊隨其后便是一些停車問題,因此,智能車牌識別系統順勢而起,未來發展趨勢究竟如何?如同大家一樣, 停車場控制主板廠家深鑫輝也在思考停車場智能化的發展路徑。而作為整體的停車管理和誘導系統的發展還在起步階段,它又會怎樣完善我們更多需求呢?

              智能停車場在國內的發展已經有十幾年,前些年的發展算是比較緩慢,較之國外的技術是比較落后的。自從國家大力推動智慧城市的建設和物聯網的快速發展下,人們對停車的要求也大幅提高,一些市場響應速度快的安防公司就開始加大對智能停車場的研發投入。但目前智能停車場的應用更多的還是局限在大型停車場中,尚未得到普及。另外,智能停車場的建設成本較大,這也阻礙了它的普及之路。





              車牌識別系統常見故障大總結!

              車牌識別系統常見故障大總結!  

              1、入口控制機:車壓入感應區內,通話鍵及按票鍵燈不亮,且無語音提示

              A、檢查單片機是否在工作;

              B、感應器是否感應;

              C、檢查光藕是否有問題;

              D、票燈接線是否有問題。

              2 車牌識別:記錄了的車牌,識別不了

              A、圖像拍攝不清楚

              車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。

              這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了,視頻的攝像機也就要提高一些配置啦,看看視頻設置不正常(設置正常),顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。

              B、車牌受損或有污漬

              在公路和城市內的實際應用過程中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年后,難免會出現污染和磨損等現象。

              對于這種情況,很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題,但如果過于嚴重,這還得靠人工了。




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