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發布時間：2020-11-07 11:48
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人臉識別考勤有哪些特點？
人臉識別考勤系統具有以下幾大特點：
1.采用人臉關鍵區域定位的方法，具有唯1特征性，徹底杜絕代打卡行為發生。
2.方細菌傳播，更加健康衛生，同時避免機器磨損有利于延長機器的壽命。
3.不易丟失，解決了由于門禁卡丟失而被別人利用的事件發生。
4.適用性非常廣泛。充分展現使用單位的高科技形象，體現考勤制度的方便性、性、公正性。
人臉識別門禁的特點有：
首先不用制作門禁卡，節省費用的同時也避免了用卡人的攜帶問題。 其次人臉識別更加安全可靠，不用擔心卡片丟失被人使用的問題。 人臉識別也有方便快捷，易于管理等有點。
人臉識別門禁的精準度和人臉識別技術先進與否、人臉門禁應用場景、當天的環境（比如光線）、人臉門禁硬件設備都有關系，重中之重技術問題。
相比傳統的門卡，人臉識別門禁系統更加的安全，因為門卡在配鑰匙的店鋪可隨意復刻，而門卡如此容易被復刻，讓不少市民感到擔憂，這樣等于小區門禁系統如同虛設。而人臉識別門禁系統利用的是人臉的唯1匹配性，具有先天的安全優勢。
人臉識別的發展歷史
第壹階段（1950s—1980s）初級階段
人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。
第二階段（1990s）高潮階段
這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發展迅速，不但出現了很多經典的方法，還出現了若干商業化運作的人臉識別系統，比如為的 Visionics（現為 Identix）的 FaceIt 系統。 從技術方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統計表觀模型、統計模式識別方法是這一階段內的主流技術。
第三階段（1990s末~現在）
人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：
1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。
2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。
3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。
4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。
人臉識別門禁的功能
人臉識別門禁系統主要通過攝像頭采集人臉信息，與后臺龐大的人臉模板對比，確認是社區或樓層住戶就可以自由通行。如此一來，即便是出門忘帶磁卡、指紋變形、忘記密碼，也不會被攔在小區大門處，"刷臉"出入，安全衛生。
常見的人臉門禁應用主要具備以下幾項功能：
1.內外人員分流管理，VIP訪客體驗升級
將人員信息錄入數據庫，內部人員可以直接刷臉進出道閘，外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進入，智能化的人臉識別大大節省了人員出入的時間，人員的來訪也得以有序管理。針對VIP訪客，管理員可事先在人臉庫錄入圖像，訪客來訪時無需登記，直接刷臉通行，提升企業接訪形象。
2.紅外識別人臉，高準確率下的安防升級
人臉閘機采用紅外識別人臉技術，抗干擾性強，可以降低光照等外部環境和位置的影響，提取人臉屬性進行真人動態比對，識別誤差大幅度減小。當人員與數據庫中的信息比對失敗時就無法進入。這就保證了進入人員的安全性，未登記的外部人士和非庫內人員無法冒充他人進入，即便是拿他人照片也無法"刷臉過閘"。
3.多入口數據互聯，實現跨門口管理
同個單位有多個入口的情況下，可裝配多個人臉閘機，不同區域的人臉閘機有統一的數據庫和終端管理平臺，讓各區域的人臉閘機實現數據互聯，并對多個入口進行統一化管理。具體到不同單位，也會根據實際情況制定相對應的訂制人臉閘機解決方案。
