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              發布時間:2020-12-22 09:55  

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              CCD機器視覺檢測技術能夠的提高產能,降低成本,同時機器視覺檢測設備可以24小時不間斷的工作,且在高速下執行100%的在線監視,檢視的準確度也達到接近100%的程度,因此產業界大量地采用機器視覺檢測技術,在很多場合實現在線高精度高速測量。觀行業應用概況,在自動化生產的應用中,機器視覺檢測設備按照其安裝的載體可分為:在線檢測系統和離線檢測系統。根據行業具體研發生產的在線智能視覺檢測儀器以及離線智能視覺檢測儀器可快速應用于各類工業產品,簡單配置后即可投入實際檢測應用,可謂為自動化檢測行業的一大利器。


              條碼在印刷包裝行業有著廣泛的應用,它是國家對藥品實施電子監管的基礎,因此對條碼的印刷質量提出了更高的要求。然而由于機械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現各種問題。傳統的離線檢測已經不能滿足生產的需要,利用機器視覺技術對條碼的質量進行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數字圖像處理算法和機器視覺算法為基礎,以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統為應用背景,將圖像處理算法應用于條碼檢測系統之中,對條碼檢測系統的軟硬件組成進行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,


              根據飲料易拉罐罐蓋制造生產線的工作環境和檢測要求,研制了基于機器視覺的罐蓋質量檢測系統,實現了鋁制罐蓋瑕疵的自動檢測和快速剔除。該檢測系統由下蓋裝置、蓋傳送裝置、光源與圖像采集系統、視覺處理及控制系統、次品剔除裝置等組成,鋁制罐蓋經下蓋裝置連續不斷的進入蓋傳輸區域,蓋傳輸裝置通過真空將罐蓋吸附在傳送帶上,當罐蓋通過成像系統時,光纖傳感器觸發工業相機和光源,獲得高速罐蓋圖像,圖像檢測系統分析罐蓋多個檢測區域,電氣控制系統根據圖像檢測結果分揀罐蓋。通過實驗測試證明:該視覺系統實時性好,可靠性高,有效地提高了罐蓋檢測生產線的工作效率。


              邁迅威視覺開發的機器視覺圖像處理軟件,該采用自動化智能控制,能高效、迅速地對產品進行檢測和分析,并自動生成統計報告。此外,人性化的控制界面使得系統操作簡單,新產品設定容易。整個系統運行穩定可靠,準確度高。

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