停車場 車牌識別常用解決方案,南京沃立特智能

1牌照定位

自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，后選定一個1佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。（免布線車牌識別模塊即4G物聯卡方案是目前比較好的解決方式）3：停車場 車牌識別產品組成：嵌入式車牌識別算法，并高度集成二百萬高清相機、2。

2牌照字符分割

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車1牌識別應用前景廣闊

隨著停車場管理系統的不斷發展，車1牌識別技術也開始應用于停車場。不過據調查發現，由于國內只有幾家企業專門開發針對停車場的車1牌識別技術，因此目前很多停車場使用的車1牌識別技術大多是從早期車1牌識別技術照搬過來，而兩者在識別環境、識別角度、燈光環境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導致這些車1牌識別系統大多都出現了“水土不服”的現象。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車1牌識別系統。在交通監控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。

而據1新的數據統計，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時期。車1牌自動識別是未來停車場市場中的有價值的市場，隨著高清與智能的融合，車1牌識別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。

如何提高車1牌識別系統的準確性

現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？由此可見，車1牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環境對識別率也會有很大影響。從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

車1牌識別系統運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統對整個系統的要求很高，同時外界環境對識別率也會有很大影響。破1解車1牌識別系統再次成為百度的熱搜關鍵詞，長年累月的霸占著百度搜素的熱點位置。

停車場 車牌識別怎樣才算好?

停車場 車牌識別的識別速度很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中停車場 車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。2牌照字符分割完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。