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              發布時間:2021-03-06 07:17  

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              (1)人證安檢識別一體機。安檢的同時進行人證識別,精準讀取身fen證信息及照片,同時實時對現場人臉圖像自動對比

              (2) 采用動態圖像人臉識別算法快速識別,海量存儲支持。黑名單預警,人臉查詢

              (3)  本地支持3000個白名單模板,100萬個黑名單模板,黑名單預警、白名單無證自動識別。可做黑名單預警,對禁止入內人員進行做黑名單錄入。安檢門系統將不允許通過,或做警報提醒。且多臺之間可做聯動

              (4) 閘機聯動,組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。配合語音播報,讓識別者易操作、快速通過。(閘機da通道寬:500-600mm;通行速度: ≤ 40人/分鐘;材質:304不銹鋼材質,通信距離: ≤ 1200米。通信接口:RS485電氣標準)


              主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些1能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權投1票的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。




              人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,通過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較,根據相似程度對人臉的身1份信息進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行圖像比較的過程,另一類是辨認,是一對多進行圖像匹配對比的過程。




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