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              發布時間:2021-05-16 07:43  

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              如元件焊端有臟物或焊盤側的印制線有部分未完全進行涂敷有部分露出來了,從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤報,無法消除。

              基于此,AOI業界普遍存在一個共識,即AOI誤報不可避免,但可以減少。業界公認的理想狀態下可接收誤測為3000PPM以內,現在人工智能的發展,機器視覺已引入深度學習算法,將會減少AOI檢測誤判,后面我們再與大家一起交流人工智能新技術AOI設備,智能圖像分析技術的深度學習算法。



              人工目檢是方便、實用、適應性較強的一種。因為從原理上說,設計好的電路板,只要其上的元件類型、位置、極性全部正確,并且焊接良好的話,其性能就應該符合設計要求。但是由于SMT工藝的提高,及各種電路板結構尺寸的需要,使電路板的組裝向著小元件、高密度、細間距方向發展。受自身生理因素的限制,人工目檢對這種電路板已很難進行準確、可靠、重復性高的檢測了。


              當某一物體聚焦清晰時,從該物體前面的某一段距離到其后面的某一段距離內的所有景物也都是相當清晰的。成像相當清晰的這段從前到后的距離就叫做景深。說得通俗一點,景深就是照片上圖像前后的清晰范圍。

              我們知道,在精準調焦的主體前后,還會有一段相對比較清晰的范圍。比如拍攝時向某人物對焦,那么該人物必然處于清晰點上,而此時在他前后的一叢矮樹和一間房子也相對比較清晰。


              在元器件的一端立起來時,激話別的階段的檢驗,便能夠開展靠譜的剖析。針對橋接的產生或是元器件一端立起來的廣泛觀點,證實經常并不是那般。工作經驗說明,橋接的產生沒有更改,元器件一端立起來的現象便會有一定的降低。轉到應用無重金屬焊膏并不一定項目投資新的系統軟件或是機器設備,要是應用的AOI系統軟件配置了靈便的感應器控制模塊、照明燈具和手機軟件,就足夠融入這種轉變了。


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