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發布時間:2020-10-21 12:32  
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光學篩選機表面缺陷檢測
在傳統生產過程中一般都采用人工檢測是產品表面缺陷,人工成本高、速度慢、精度低、準確率低、穩定性差、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大,而采用光學篩選機檢測可以很大程度上克服這些弊端。光學篩選機采用的是機器視覺檢測技術,是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術,自動化程度高、檢測精度可達0.001mm,速度可達200~4000個/min,安全可靠、可在惡劣環境下長時間工作,生產。
圖像獲取系統由工業相機、光學鏡頭等組成,其功能是完成產品表面圖像的采集。在光源的照明下,通過光學鏡頭將產品表面成像于相機傳感器上,光信號先轉換成電信號,進而轉換成計算機能處理的數字信號。目前光學篩選機使用的相機主要是CCD或CMOS兩種類型。CCD是目前機器視覺為常用的圖像傳感器。
圖像處理系統主要對檢測產品的實時圖像進行判斷,在給機械動作結構下達指令,將不同類型缺陷的產品分類,是整個光學篩選機系統的核心技術,圖像處理系統的好壞直接決定了光學篩選機性能的好壞。
機器視覺檢測技術的基礎—圖像采集技術
圖像采集部分一般由光源、鏡頭、數字攝像機和圖像采集卡構成。采集過程可簡單描述為在光源提供照明的條件下,數字攝像機拍攝目標物體并將其轉化為圖像信號,后通過圖像采集卡傳輸給圖像處理部分。在設計圖像采集部分時,要考慮到多方面的問題,主要是關于數字攝像機、圖像采集卡和光源方面的問題。