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發布時間：2021-01-14 16:56
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為了了解車牌識別系統在極端環境下識別率發展現狀，筆者選取了市場上幾家銷量口碑較好的車牌識別系統，并在大角度情況的應用場景下進行試驗測試，比較分析不同系統的識別效果。
主要品牌大角度場景下識別率對比表
（試驗相關信息：藍牌，角度45度，樣本量500個，均使用各產品版本。）
綜合而較，產品1(大禾車牌識別一體機)在大角度極端場景下的識別表現更為出眾。當然由此論斷大禾在各種極端場景下的識別表現更為，或見微知著，或管中窺豹。
大雨場景下識別效果圖
夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。
夜間場景下識別效果圖
對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。
停車場采用感應卡停車場管理系統，在停車場的出入口各設置一套出入口管理設備，使停車場形成一個相對封閉的場所，進出車輛只需將感應卡在讀卡箱前輕晃一下，系統即能瞬時完成檢驗、記錄、核算、收費等工作，擋車道閘自動啟閉，實現方便快捷的停車場管理。軟件管理實行分級權限制。對出口值班員來講，其登錄后可進入收費管理，期間該出口所有收費均自動記入該值班員名下并存入電腦數據庫。大禾大禾車牌識別SDK目前可應用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WINCE、Android等多種平臺，是現在國內市場上支持平臺種類的車牌識別SDK。由于值班員受權限限制，不能進入系統中更高的軟件菜單項，所以對電腦所記錄的數據無法干涉；
