車牌識別停車場系統性價比出眾 大禾信息技術施工

極端場景下算法的優化，極大提高了車牌識別在多環境、多角度下的識別率和適用性。一個行業的成熟進步，離不開從業者每一次嘗試、努力、突破。世之奇觀，在于險遠;人所罕至，有志而達。正確的方向和持續的努力，才能讓一個企業在這個新興行業里砥礪奮進，占得一席之地。

智慧停車建設，讓停車問題不再拖智慧城市后腿。臨沂大禾電子有限公司，國內的智慧停車專家，我不做智慧城市，但我會讓智慧城市做的更好!

臨沂大禾電子，應社會潮流發展，自主研發車牌識別技術十余年，并結合車型識別、車輛特征識別等核心軟件，解決停車場管理難題,研發出車牌識別智能停車場系統。

停車往往被歸結為市政或者交通的一部分，但其實停車應該被視為一個獨立的行業，而且這個行業具有很長的產業鏈。智慧停車目前處于產業鏈的中間端，可以向上下游延伸。其上游有停車場的投資建設，下游有洗車、維修等附加服務，發展前景十分廣闊。尤其是民營經濟具有較高的靈活性，進入停車行業后能大幅提升行業服務水平和效率。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。