智能車牌識別系統常用解決方案宣城盛宇智能設施

發布時間：2020-12-02 02:54

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車牌識別系統車牌識別結果決策模塊

識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。車輛出入口管理系統是通過采用電動擋車器車牌識別模塊設備的組合，并進行對設備進行整合聯動的方式，來對車輛的進出進行管制。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。

車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，蕞終只輸出一個識別結果。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現號牌識別的。

目前，智能停車場識別系統的重點就是車牌識別，車牌做好了，卡的作用會大大減弱，甚至消失，不單單是停車場不需要卡，如果我們能夠做到精準的人臉識別，那么各種行業一卡通或通用卡在支付的過程中將大大弱化，或者進入無卡時代。

車牌自動識別系統可對所有出入的機動車輛進行圖像捕獲，支持地感線圈檢測及視頻檢測等多種檢測方式。系統還支持多種檢測方式間的備份，當地感線圈檢測設備出現故障時，系統可自動轉換為視頻檢測模式，大大地降低了漏拍的幾率。

配合車牌自動識別系統，在高清晰CCD攝像機的基礎上，輔以專利的照明技術和控制技術，確保在各種時段、各種環境光(強順光、強逆光情況下)及各種天氣下均能獲得清晰的駕駛人臉像信息。抓拍車輛信息的同時，也能記錄當前車輛實際駕駛人，方便管理人員進行身份驗證。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

通過先進的特征分析和運動檢測算法，可以做到對非機動車和行人的準確抓拍，并將抓拍圖片和記錄保存在服務器中，查詢取證簡單便捷。在人車混行、管控難度更大的出入口，系統也能夠提供完善出色的安全保障。

目前的系統大多支持的白名單車輛設置，可實現當此類車輛進出時，直接聯動道閘開啟，無需人工方式控制，車輛通行后，道閘自動下落，保證在車輛通行壓力比較大的上下班高峰期間，固定車輛的快速通行和車主的良好駕車體驗。