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編解碼器量化數(shù)據(jù)原理

量化器為了在一定的主觀保真度圖像的前提下，去掉那些對人的視覺效果影響不大的信息，以進一步地壓縮碼率，故需采用量化器。量化器除在A/D模擬/數(shù)字變換中應(yīng)用外，通常也用于D/D數(shù)字/數(shù)字變換，目的是進行數(shù)據(jù)壓縮。以下僅對D/D變換作一簡介。量化器采用分層量化，即選用不同的步長，針對DCT變換后的不同系數(shù)進行量化。對其直流(DC)系數(shù)采用一種固定的步長，對其交流系數(shù)(AC)采用2～62步長，其步長范圍受后面的緩沖存儲器反饋信號的控制。 [1] 視頻復(fù)合編碼器數(shù)據(jù)視頻信號經(jīng)信源編碼器進行壓縮后變換成視頻數(shù)據(jù)，然后送入視頻復(fù)合編碼器。復(fù)合編碼器首先對視頻數(shù)據(jù)作進一步壓縮。即按哈夫曼(Huffman)編碼原理進行變字長編碼。其方法是對出現(xiàn)概率大的灰度(亮度)信號進行短的碼字編碼，對出現(xiàn)概率小的信號賦予長的碼字，平均的結(jié)果，使視頻數(shù)據(jù)流總的碼字短，從而達到進一步壓縮的目的。在復(fù)合編碼器中，還有一些輔助信號。幀內(nèi)預(yù)測編碼是利用一幀(一幅圖像)內(nèi)已經(jīng)傳送的相鄰像素來求當(dāng)前像素的預(yù)測值。例如指示信號“發(fā)送/不發(fā)送”標(biāo)志，其作用是告訴對方的解碼器，在一幅圖像中，哪些宏塊要發(fā)送，哪些宏塊不發(fā)送。需要發(fā)送的宏塊，又分幀內(nèi)和幀間兩種編碼方式。幀內(nèi)預(yù)測編碼是利用一幀(一幅圖像)內(nèi)已經(jīng)傳送的相鄰像素來求當(dāng)前像素的預(yù)測值；幀間預(yù)測編碼在前面已提到。

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解碼器的主要作用

有的解碼器對故障碼有比較詳細的說明，比如是歷史性故障碼還是當(dāng)前的故障碼，故障碼的次數(shù)出現(xiàn)幾次。如果是歷史性故障碼就表示故障較早之前出現(xiàn)過。如今不出現(xiàn)了，但在控制單元ECU里面有一定的存儲記憶。

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視頻編解碼器設(shè)計

一個典型的數(shù)字視頻編解碼器的首先是將從攝像機輸入的視頻從RGB色度空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色度空間，而且通常還伴有色度抽樣來生成4:2:0格式的視頻(有時候在隔行掃描的情況下會采用4:2:2的抽樣方式)。轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色度空間會帶來兩點好處：1)這樣做部分的解除了色度信號中的相關(guān)性，提高了可壓縮能力。2)這樣做將亮度信號分離出來，而亮度信號對視覺感覺是較為重要的，相對來說色度信號對視覺感覺就不是那么重要，可以抽樣到較低的分辨率(4:2:0或者4:2:2)而不影響人觀看的感覺。視頻編解碼器是指一個能夠?qū)?shù)字視頻進行壓縮或者解壓縮的程序或者設(shè)備。

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編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術(shù)對編碼架構(gòu)進行革新，比如人工智能，神經(jīng)計算模型等。做編碼的都了解，視頻編碼基本結(jié)構(gòu)（波形混合編碼）在過去幾十年都沒怎么變化，主要在于預(yù)算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。近期，學(xué)界已經(jīng)提出了一些用深度學(xué)習(xí)對HEVC進行編碼提升的研究工作，不過大多集中在環(huán)內(nèi)濾波或后處理方面，還是屬于模塊級提升，沒有結(jié)構(gòu)突破，無End to End 學(xué)習(xí)能力。FVC和AV1陣營專家普遍認為，短期內(nèi)深度學(xué)習(xí)還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續(xù)潛伏一陣。編碼器和解碼器正好是一個正反過程，前端信號源輸入圖像，編碼器進行編碼，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h端，再通過編解碼器進行解碼，輸出圖像。

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