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              松江智能工廠報價擇優推薦 上海迅越軟件有限公司

              發布時間:2021-03-23 06:46  

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              智能工廠發展:

              廣泛應用MES(制造執行系統)、APS(先進生產排程)、PLM(產品生命周期管理) 、ERP(企業資源計劃)、質量管理等工業軟件,實現生產現場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數字化工廠仿i真軟件,進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿i真,確保工廠結構合理。特征體現在制造生產上:一、系統具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判及規劃自身行為。在推進數字化轉型的過程中,必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時,不僅要能夠自動與合格品分流,而且能夠通過SPC(統計過程控制)等軟件,分析出現質量問題的原因。






              在工業4.0體系中,智能工廠的核心:

              一是大數據分析利用。智能工廠應用之后,制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢,隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用,將會帶來無所不在的感知和連接,這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節,是工業4.0的基石。

              上海迅越軟件有限公司主要ERP MES軟件開發、銷售,智能工廠規劃,印刷行業技改升級服務產品。公司目前擁有國內印刷包裝行業唯i一落地案例的智能工廠規劃設計團隊。    





              智能工廠的系統架構:


              1、設備層:

              包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數控機床、機器人等感知和執行單元

              2、控制層:

              包括可編程邏輯控制器(PLC)、數據采集與監視控制系統(SCADA)、分布式控制系統(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(SFC)、工業無線控制系統(WIA)等

              3、管理層:

              由控制車間/工廠進行生產的系統所構成,主要包括蓋勒普制造執行系統(MES),及產品生命周期管理軟件(PLM) 等








              智能工廠價值鏈:


              1、制造資源

              代表現實世界的物理實體,例如文件、圖紙、設備、車間、工廠等,人員也可視為制造資源的一個組成部分。

              2、系統集成

              代表通過二維碼、射頻識別、軟件、網絡等信息技術集成原材料、零部件、能源、設備等各種制造資源。由小到大實現從智能裝備/產品到智能生產單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠,乃至智能制造系統的集成。