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   車牌識別系統有幾種觸發方式？

　一般在停車場車牌識別系統中有早期的圖像處理技術，后期的傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。

　圖像處理技術：運用圖像處理技術解決車牌識別系統的研究早始于80年代，但國內外均只是就車牌識別系統中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業攝像機拍下汽車的前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理。

　國內多數車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設線圈觸發，另一種是視頻觸發。

   車牌識別技術應用于出入口管理系統的劣勢

車牌識別系統在出入口管理系統中應用到底能走多遠，關鍵在于識別率。雖然目前監控攝像機像素有了很大的提高，但是車牌識別系統對污損車牌的識別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會干擾識別，從而影響車牌的識別率。此外，該出入口管理系統因為車牌識別率，及識別反應時間，還不能完全實現不停車通行，所以還有需要改進的地方。

  車牌識別系統在停車場管理系統中的實現過程：

1.固定車輛進入時，攝像機攝取圖像，系統自動識別車牌號碼，車牌顏色，自動判斷車輛類型等，同時記錄數據庫車輛的入場時間等信息，然后判斷車輛是固定車輛還是臨時車輛，如果是固定車輛系統自動放行，無需人工控制道閘的開關；臨時的車輛進入時，系統將計時，并將入場信息自動錄入數據庫，發出警報，需要人工干預方來放行。

2.在出口部分，車輛到達停車場出口識別區域，攝像機自動識別車輛車牌號碼、車輛顏色并錄入出場信息，然后對車輛類型做出判斷。如果是內部車，就按照用戶設定或物管要求，系統直接抬閘放行或者確認后放行；如果是臨時車輛的話，就按車輛類型和停車時長收費標準等確定應收的停車費。