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如何確定機床坐標軸及運動方向?

如何確定機床坐標軸及運動方向？

（1） 移動方向命名數控機床有三種常見的移動方式。種是工件靜止，刀具相對于工件運動；第二種是工件運動，刀具不動；第三種是刀具和工件的各個部分進給運動。值得注意的是，根據數控機床坐標和移動方向命名的原則，無論什么樣的運動形式，在編程時都假設刀具與靜止工件坐標系相比運動。

（2） 移動方向的確定機床的移動是刀具與工件之間的相對移動。根據現行標準，機床的某個移動方向是增加工件與工件之間距離的方向。

3） 機床坐標軸的運動方向：

① Z坐標的運動-按規定平行于機床主軸的工具運動坐標為z坐標軸，工具遠離工件的方向為正z方向。

② X坐標運動-X軸水平，平行于工件夾面，數控車床和銑床機床X坐標軸正向確定。

③ l，坐標運動-Y‘坐標軸正向可根據X、Z坐標軸的運動方向，按右直角笛卡兒坐標系確定。

④ 主軸旋轉運動-主軸順時針旋轉運動方向，根據右螺釘進入工件的方向確定。

機械附件展

電氣傳動：伺服電機和變頻器、 傳動、機械驅動系統、步進電機、減速機、工業電機、 電線電纜、工業開關按鈕、 繼電器、變壓器、導軌、電工及光電部件、測試和檢測設備等。

配件：定位組件、結構組件、導引組件、驅動單元、控制單元、機械部件、傳感器、移動底盤、驅動輪、電池、伺服電機、直流電機、充電機、繼電器、控制器、制動器、減速機、執行器、軸承、搭載機構、站點識別、、通訊模塊電子標簽、觸摸屏、配套物流設備等。

其他：連接器、端子、焊接、氣動、液壓及密封技術，軸承、直線/線性模組、電動缸、定位滑臺、工廠自動化設備及零件、非標自動化設備、數控系統、電子零部件及輔助設備等。

智能工廠助力工業智能化發展

1、數字化工廠

數字化工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含和3D／虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能

智能工廠

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

工業自動化新潮流

工業自動化新潮流 人工智能的產生，具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素，共同驅動人工智能發展。其中算法是機器實現人工智能的核心，計算能力和大數據是人工智能的基矗從技術層面而言，人工智能技術的發展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。 計算智能，主要表現為能存會算，應用于神經網絡、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現在感知外界，比如可以辨認罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認知智能，這個要求高，現在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學科跨行業的綜合性學科，現在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規模的企業深耕各自的細分領域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。