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智能工廠的體系架構:

在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。許多已經非常高效，并且可能在開發全站點診斷方面投入了大量資金。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。

工廠規劃是工廠建設中的一個重要節點，前期的工廠布局到位，將直接為后期精益生產優化奠定更牢靠的基礎。好的工廠布局從來不是改善出來的，而是規劃出來的。

智能工廠規劃項目目的在幫助公司解決生產車間物流不暢、生產效率低、生產成本高、自動化程度低等問題，通過新工廠規劃，將企業從傳統制造模式解放出來，逐步實現精益化、信息化、智能化。

在智能工廠中怎樣實現柔性生產：

一，產品柔性。產品更新或完全轉向后,系統能夠非常經濟和迅速地生產出新產品的能力；產品更新后,對老產品有用特性的繼承能力和兼容能力。譬如，模塊化設計和裝配。

第二，軟件系統柔性。采用多種方式查詢、處理故障，保障生產正常進行的能力。譬如，知識庫的建立、預測性維護。

第三，生產能力柔性。當生產量改變、系統也能經濟地運行的能力。對于根據訂貨而組織生產的制造系統，這一點尤為重要。譬如，預留工位，循環流轉工位和緩存工位。

一，擴展柔性。當生產需要的時候，可以很容易地擴展系統結構，增加模塊，構成一個更大系統的能力。譬如，根據工藝流程，將生產流程分成不同的工位，在瓶頸工位處并行擴充才能。

第二，運行柔性。利用不同的機器、材料、工藝流程來生產一系列產品的能力和同樣的產品, 換用不同工序加工的能力。

“什么系統柔性是較高的？”是“人”，所有的柔性都是在模仿“人”。“如果自動化可以做到跟人一樣的兼容性，那么這條產線的柔性就意味著非常高了。”