可見光人臉識別系統廠商近期行情「多圖」

二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。在人臉識別研究的早期階段，識別技術主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。

去年以來，由于底層技術實現質的突破，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性，確保短距離人臉檢測抓取。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術，

 一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品，在新興的信息安全應用領域，人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，有效地遏止各類網絡不良活動。

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型，人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，目前，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統便是具有代表性的案例。