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機器人行業洗牌將至

在2016年-2017年期間，資本和政策都在大力推動工業機器人產業的發展，工業機器人發展十分迅猛

不過，進入2018年后，工業機器人的市場發生了變化，失去之前的強勢，到了2019年，整個工業機器人行業逐漸低迷。

中國機器人產業聯盟（CRIA）公布的數據顯示，2018年中國工業機器人全年累計銷售13.5萬臺，較2017年減少了6000臺，同比下降3.75%，在繼國產品牌占有率五年首降之后，國產工業機器人的市場銷量也迎來下降。

工業機器人銷量下滑，直接受到影響的就是機器人廠家。對于國產品牌而言，這個“冬天”則顯得格外寒冷。

目前，國產工業機器人發展正面臨銷售下降、增長減緩、盈利困難的尷尬局面。

圖像繪制技術與實體經濟融合領域

　　圖像繪制就是人工智能開展圖像創作，在與設計相關的領域中應用廣泛，如工程圖紙設計、工業設計、工藝品設計等，可大大節省設計人員的的工作量，提升工作效率，提高準確度。

　　圖像繪制是將數字世界與物理世界進行映射，由物理世界輸入到數字世界，或者由數字世界通過紙張、3D打印等呈現給物理世界，在這個過程增加人工智能就可以代替人的部分或全部勞動。圖像繪制不僅可以繪制圖像，它在精密IC電路板制造、手術領域也有較好應用前景。

情緒感知技術與實體經濟融合領域

　　情緒感知技術是通用型服務機器人的基礎，包括識別情緒和表達情緒兩個方向。眾所周知，人們對幸福生活的追求不僅是物質上的，還有精神上的，情緒感知技術讓機器人增加了與人的互動，讓人們對機器人產生親切感，人工智能不僅是人類勞動的替代者，更是人類的伙伴。人工智能情緒識別的能力用處極大，在業、服務業甚至審訊領域都會發揮不小的作用，很多世界的研究機構都在進行這方面的研究，如卡耐基梅隆大學機器人研究所Torre發明的面部識別軟件IntraFace可以幫助醫生檢測。

　　在當前實體經濟應用領域，可以從簡單入手，例如應用于交通運輸領域識別大巴車、監測物流貨運車司機是否疲勞駕駛；適用于教育領域學生在課堂上的注意力情況統計等。