智能車牌識別系統常用解決方案「南京沃立特」

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車1牌識別技術是解決此類問題的根本方法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車1牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。3、特殊場景的相機參數設置：順光、逆光：順光、逆光的環境需要開啟補光燈，并將快門和增益適當調低。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

智能車牌識別系統自動識別將進場車輛車牌號及特征，進行判斷與對比確定用戶的身份。從內因上看，車1牌識別系統的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：1、輸入項即具體的車1牌圖像。此外智能車牌識別系統還可以對出入口及停車場內部進行管理與監控，并采集、存儲數據與系統工作狀態，方便用戶查詢、維護、統計及報表打印等工作。另外，智能車牌識別系統主要的特點如下：

一、適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

二、智能車牌識別系統可全天候正常工作，并且識別率一直處于高水平狀態；

三、具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環境的適應能力.

三、實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈，避免破壞路面。也可根據實際需要，選擇壓地感觸發識別方式。

四、系統設備對光線、氣候的抗干擾能力極強。

五、工程安裝簡便、運行穩定，不干擾用戶已有系統。

智能車牌識別系統是根據不同停車場出現的問題逐步改善，結合計算機網絡形式對停車場進行管理，為用戶提供一種全新的服務模式。

智能車牌識別系統簡介

正常聯網應用下，出入口的“智能車牌識別系統”與控制管理計算機之間采用TCP/IP的網絡連接方式來實現數據和圖像的傳送。這種配置模式的主要是為了防止車主們一卡多用的情況，就如有的車主家里不止一輛汽車，有兩輛或者三輛四輛。上位機識別方式聯網收費，并以車牌號作為單一的數據標識進行車輛的管理。通過對各個出入口的“智能車牌識別系統”識別結果的比對來進行判斷和收費，停車時間和停車費用根據對應的收費方案計算并顯示在崗亭管理程序界面上。