高清車牌識別停車場系統廠家常用解決方案「華瑞電子」

車牌識別一般需要以下的幾個基本步驟：

首先  ：要進行車牌的定位，定位照片中的牌照位置；

第二步：要把牌照中的字符分割出來.

第三部：牌照中的字符識別，把分割好的字符進行一一識別和記取，終組成牌照的號碼。

  在車牌識別過程中，牌照的顏色的識別會根據據算法的不同，可能在上述的步驟中分批進行實現，一般車牌識別中會相互的配合和驗證。

  在實際生活中，車牌識別系統的識別率會與牌照的破損程度和拍攝質量有一定的關系。拍攝的質量會受到各種不同的因素影響，如雨水導致的生銹、污損、油漆人為剝落或修改、字體的褪色、車牌被用物遮擋、等等；在實際拍攝中也會受到環境的影響，如亮度、拍攝的方式和車輛速度等等因素。這些影響因素很大的程度上降低了車牌的正確識別率，也因為車牌識別系統存在著困難和挑戰，所以為了提高牌照的識別率，除了不斷地完善識別算法系統還要克服各種環境條件，所以我國在車牌的識別上還要下苦工才能跟上發達的國家。

車牌識別按照運行環境可以簡單分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國內車牌識別系統在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，而頭端都還是采用傳統方法。隨著深度學習芯片的研發，明年應該就會有深度學習方法應用在頭端的產品發布。由于國內外車牌規則較多，傳統方法局限性比較大，很難通用。

對于特殊場景，比如低照度、變換、低質模糊等，車牌識別率仍然有待提升。而無論是傳統方法還是深度學習方法，有些共同的模塊技術仍有提高的空間和研究的價值，比如運動區域檢測，車牌定位，變換校正，多幀融合輸出等。而對于傳統方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。

車牌識別攝像機工作原理：1、車輛進入：a、車輛駛入車牌攝像機抓拍區域，觸發地感線圈。b、車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌識號，然后通過檢索數據庫得出車輛類別。c、通過車牌號數據來判斷是否內部車輛，做到道閘自動開啟。外來車輛需人工確認。黑名單比對。d、閘機放行，同時記下車輛進入時間。整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態，無段暫停。2、車輛離開：a、車輛駛入車牌攝像機抓拍區域，觸發地感線圈。b、車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像并識別出車牌識號，然后通過檢索數據庫得出車輛類別。　c、如果該車屬內部車輛情況，閘機自動啟竿放行。電腦調出該車入場時的抓拍圖像，入場時間等。d、如果車輛被列入黑名單，不管是臨時還是固定車輛，閘機不會打開，同時系統都會發出報警信號，通知工作人員注意。　e、車輛越過進出口，駛入離開停車場，系統記下車輛離開時間。