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              發布時間:2021-06-22 03:34  

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              人臉圖像特征提取:人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。二:ID卡考勤:目前還是有很多的客戶都是在使用ID卡來考勤,好處速度非常快,并且可以在公司組成一卡通的模式,但是存在于員工代打卡的現象。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。





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              3,刑偵。如利用人臉識別系統和網絡,在全國范圍內搜捕逃犯。

              4、自助服務。





              人臉識別考勤機主要用于對公司員工的出勤統計,員工簽到時需要通過攝像頭采集到員工面部照片,再通過人臉識別算法從采集到的照片中取得特征值并與數據庫中預先存入的員工人臉照片的特征值進行分析比較,識別成功后報出員工的姓名,則考勤成功。

              1.采用人臉關鍵區域定位的方法,其準確度高,安全性好。

              2. 一般采用雙攝像頭,屬于準三維人臉識別技術,識別性能大大超過二維人臉識別,算法復雜度遠低于三維人臉識別。

              3.識別性能不受環境光線的影響,可靠性好。

              4.可通過U盤上傳用戶姓名列表,門禁考勤記錄以及照片。

              5.可通過TCP/IP網絡設置設備狀態,以及上傳信息;網絡通訊數據加密。

              6.自然性,識別方式和人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。

              7. 完全非接觸,可避免細菌,更加健康衛生。

              8.語音提示,真人發聲提示面像是否驗證成功。

              9.可獨立使用,無需連接電腦,即可完成人員登記、人臉考勤、存儲記錄等功能。





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