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發布時間:2021-03-22 03:09  
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工廠內涵
德國工程師協會定義:數字化工廠(DF)是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡,包含和3D/虛擬現實可視化,通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠(DF)集成了產品、過程和工廠模型數據庫,通過先進的可視化、和文檔管理,以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能:●提高盈利能力●提高規劃質量●縮短產品投產時間●交流透明化●規劃過程標準化●勝任的知識管理虛擬現實技術
數字化工廠的打造有別于傳統業務模式
的制造型企業正采用一系列的先進技術實現生產乃至整條供應鏈的數字化。這些技術包括大數據分析解決方案、端至端的實時規劃和互聯、自控系統、數字孿生等。憑借這些技術,效率得以提升,企業能夠批量生產高度定制化的產品。然而,想要完全發揮出數字化的潛力,企業仍需要與主要供應商和大客戶實時互聯。
自動化設備采集
自動化設備的采集原理和人工采集的原理是一樣的,只不過我們產生的數據和數據的存儲介質多了一些而已。比如說,我們的傳感器數據,也是可以被采集上傳給系統的。而這些數據也是可以存儲在RFID里面。
這就是我們的數字化工廠,以數字指令的形式來執行訂單,出貨和異常信息也都會變成數字信息存入我們的系統數據庫。
企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型,主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。其中,物理層包含工廠內不同層級的硬件設備,從的嵌入設備和基礎元器件開始,到感知設備、制造設備、制造單元和生產線,相互間均實現互聯互通。以此為基礎,構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。
信息層涵蓋企業經營業務各個環節,包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動,以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視等相關業務。在此基礎上,形成了企業內部價值鏈的橫向集成環境,實現數據和信息的流通和交換。