步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)公司信息推薦「在線咨詢」

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的下游：應(yīng)用端

參與者眾多，主要有工業(yè)互聯(lián)、云游戲云視頻、VR/AR、在線教育、遠(yuǎn)程等，因?yàn)轭I(lǐng)域眾多，不一一詳細(xì)介紹，在之后的文章中會(huì)說到。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)作為“新基建”中的一員，勢必在新舊基建的輪動(dòng)中有所表現(xiàn)。然后，補(bǔ)充一下這個(gè)行業(yè)的潛在邏輯，下游流量需求增長催生數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求，進(jìn)而帶動(dòng)上游供應(yīng)鏈增長。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的特點(diǎn)

玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

遵循“微服務(wù)、大平臺(tái)、輕技術(shù)、易操作”的設(shè)計(jì)理念，以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為支撐，以數(shù)據(jù)規(guī)劃與管理咨詢方法為指導(dǎo)，以數(shù)據(jù)聚合、治理、融合、服務(wù)為核心，致力于為用戶提供有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀工具，服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)落地等企業(yè)訴求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，支撐數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。

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大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的功能

數(shù)據(jù)管理

1.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一查詢等，支持字段級(jí)、行級(jí)權(quán)限控制

2.數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理，進(jìn)行數(shù)據(jù)畫像及檢索應(yīng)用

1.支持文件元數(shù)據(jù)定義， 及文件的上傳、預(yù)覽、導(dǎo)出控制

2.支持服務(wù)器磁盤、HDFS、Hbase等多種文件存儲(chǔ)方式

1. 數(shù)據(jù)有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企業(yè)級(jí)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一的資源目錄，及數(shù)據(jù)查詢與申請

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——公共維度模型層（CDM）

存放明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)及公共指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)，其中明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)一般根據(jù)ODS層數(shù)據(jù)加工生成；公共指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)一般根據(jù)維表數(shù)據(jù)和明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)加工生成。

CDM層又細(xì)分為DWD層和DWS層，分別是明細(xì)數(shù)據(jù)層和匯總數(shù)據(jù)層，采用維度模型方法作為理論基礎(chǔ)，更多地采用一些維度退化手法，將維度退化至事實(shí)表中，減少事實(shí)表和維表的關(guān)聯(lián)，提高明細(xì)數(shù)據(jù)表的易用性；同時(shí)在匯總數(shù)據(jù)層，加強(qiáng)指標(biāo)的維度退化，采取更多的寬表化手段構(gòu)建公共指標(biāo)數(shù)據(jù)層，提升公共指標(biāo)的復(fù)用性，減少重復(fù)加工。其主要功能如下。

組合相關(guān)和相似數(shù)據(jù)：采用明細(xì)寬表，復(fù)用關(guān)聯(lián)計(jì)算，減少數(shù)據(jù)掃描。

公共指標(biāo)統(tǒng)一加工：基于OneData體系構(gòu)建命名規(guī)范、口徑一致和算法統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，為上層數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)提供公共指標(biāo)；建立邏輯匯總寬表。

建立一致性維度：建立一致的數(shù)據(jù)分析維表，降低數(shù)據(jù)計(jì)算口徑、算法不統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)。