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              實驗室智能鐵譜儀服務介紹,富爾邦

              發布時間:2020-12-07 11:43  

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              鐵譜儀的分析流程一

              鐵譜儀取樣

              取樣就是用取油工具從管線上或油箱中抽取潤滑油(或液壓油)樣。取樣操作必須保證所取的油樣含有能反映機器工況變化的磨損顆粒,只有這樣才能通過鐵譜分析做出正確的判斷。因此,取樣時應遵循以下幾條原則:

              ①應盡量選擇在潤滑油過濾之前并避免從死角、底部取樣;

              ②應盡量選擇在機器運轉時,或剛停機時取樣;

              ③應始終在同一位置、同一條件下(如停機則應在相同的時間后)和同一運轉狀態(轉速、載荷相同)下取樣;

              ④取樣周期應根據機器的性質和對狀態檢測要求來確定。機器在新投入運行或剛經解體檢修,其取樣間隔應短,通常應隔幾小時取樣一次,以監測分析整個磨合過程;機器進入正常運行階段后,取樣間隔可加大;此后,當發現磨損發展很快時,又應縮短取樣時間間隔。





              斯派超智能鐵譜儀工作原理

              直接成像技術(LNF)是基于激光投影和人工智能識別技術,記錄和識別磨損顆粒。如下圖所示,當油樣進入系統后,穿過樣品池時,此時脈沖激光照射此樣品池,所得到的信號由4 倍放大器放大之后,投影到CCD 上,然后由一個高速照相機對其進行拍照,然后經由神經網絡技術對其進行分析,從而得出該油樣的磨損顆粒計數以及形態的信息。





              鐵譜技術是一項技術性較高、涉及面較廣的磨損分析與狀態監測技術。然而鐵譜分析技術也有其不可避免的缺點:

              1、作為一門新興技術,鐵譜分析的規范化不夠,分析結果對操作人員的經驗有較大的依賴性,若缺乏經驗,往往會造成誤診或漏診;      

              2、對潤滑油中非鐵系顆粒的檢測能力較低,故在對如柴油機這種含有多種材質摩擦副的設備進行故障斷時,往往感到有所欠缺。





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