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汽車牌照號碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

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傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽車牌1照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌1照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

一個車牌識別系統是否實用，的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌1照進行識別，并且需要將車輛牌1照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。

之后便可以統計出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數

2、可識別車牌1照的百分率=人工正確讀取的車牌1照總數/實際通過的車輛總數

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌1照總數/人工讀取的車牌1照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

近幾年來，由于機動車數量的增加，進出停車場的數量越來越多，再加上傳統的停車場系統過后道閘抬桿速度慢，所以，往往在停車場入口處就會排很長的對等候進入停車場，這樣使得車主們進入停車場時顯得很煩。隨著車牌識別系統技術的日趨成熟，車牌識別停車場系統已被廣泛應用于各大停車場中，由于車牌識別停車場系統識別率高、車輛通行速度快，所以，更適合用于一些固定車輛或者車流量大的場所，像小區出入口、一些大型的商業廣場地下停車場、學校、政府單位、廠區等一些大型停車場。