人臉識別廠家高性價比的選擇

居民區有必要引入人臉識別系統作為門禁嗎？

人臉識別門禁系統，結合人臉識別、人臉對比、物聯網等技術實現身份交叉驗證，協助社區管理人員確認用戶身份。據了解，由于人臉的直觀性和不易被復刻的特性，人臉識別門禁系統可以有效阻攔陌生人隨意進出社區，盡可能降低社區安全事故發生的頻率，強化社區安防體系。

隨著人臉識別技術的飛速發展，人臉識別門禁的優化更進一步。目前人臉識別技術的識別率已不受化妝技術、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑借偽裝進入社區大門難如登天。

與傳統的指紋、磁卡等門禁系統管理相比，人臉識別門禁系統在管理應用上更加智能便捷。以往社區人員發生變動，需要及時更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識別門禁投入應用之后，新入住的用戶只需要在社區管理處等級人臉信息，即可自由進出，大大節省社區人員變動管理成本。

門禁作為居住環境安防關，其重要性不言而喻，門禁系統的設計工作漸成安防市場關注的重點。在人工智能技術百花齊放的當下，人臉識別異軍突起，借助東風，推動人臉識別門禁進一步走向市場。目前，人臉識別門禁系統已被應用于金融、安防、教育、辦公、大樓管理等領域。

人臉識別門禁，小區物業管理系統

人臉識別門禁，小區物業管理系統

老舊小區或多或少存在管理不嚴問題。貼廣告的、搞推銷的、發傳單的、認識的不認識的人員車輛隨意出入，帶來極大的安全隱患。啟用門禁系統后，該現象明顯得到緩解，然而攔得住無意人，防不住有心人。門禁卡成本低廉，指紋有指紋膜可以替代，只要想進來，什么門禁都不是問題。

為提升小區安保等級，保障民眾生命安全，國內不少生活社區啟用了門禁系統。早期的門禁系統，主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術，住戶需要借助門禁卡、指紋等工具才能順利通過小區大門。隨著人臉識別技術深入研究與應用，市面上開始出現人臉識別門禁系統，該系統憑借人臉難以的特性橫掃安防市場。

清晨匆忙出門，沖到小區門口才發現忘帶門禁卡怎么辦？要么掉頭回去找，要么乖乖等人開門。平時還好，若是碰上工作日就有點悲劇了。對于分秒必爭的上班族而言，等待的那一段時間或許就意味著全勤獎的泡湯。啟用人臉識別門禁系統之后，人臉就成了全新的、隨身攜帶的"門禁卡"，想要出門刷臉就行，無接觸高速度，還能防止皮膚細菌。

當然，也有住戶提出疑問：晚上咋辦？黑乎乎的，臉都看不清還怎么刷臉？針對夜間人臉識別效果問題，人臉識別技術今非昔比，環境光對如今的人臉識別技術而言影響不大，即使是在夜間燈光下也可以輕松識別人臉。"夜間不能識別人臉"只是個不成問題的問題。

人臉識別的一般流程

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作，技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結果。人臉識別的一般流程：

一、人臉采集：  

不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到，比如靜態圖像、動態圖像、不同位置、不同表情等，當采集對象在設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝人臉圖像。   

二、人臉檢測方法  

在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。關鍵點檢測是自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。   

主流方法：  基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法挑選出一些代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。   

三、人臉圖像預處理  由于系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預處理，并終服務于特征提取的過程。  

主要預處理方法有：人臉對準，人臉圖像的光線補償，灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。   四、人臉特征提取  人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。

五、匹配與識別  提取的人臉特征值數據與數據庫中存貯的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值參數，將相似度與這一閾值進行比較，來對人臉的進行判斷。