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              發(fā)布時(shí)間:2020-12-22 07:07  

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              (1) 自助安檢功能特色:

              ? 探測(cè)區(qū)內(nèi)無(wú)盲區(qū),模塊化設(shè)計(jì),安裝方便,故障易除,復(fù)合電路設(shè)計(jì),紅外遙控,自動(dòng)統(tǒng)計(jì)報(bào)警次數(shù)、 通過(guò)人數(shù),100 級(jí)靈敏度可調(diào),可根據(jù)環(huán)境設(shè)定。安全密碼保護(hù)。

              ? 可與通道閘聯(lián)動(dòng),完成自助安檢,更便捷更省時(shí)。

              ? 報(bào)警fang式:聲音和 LED 區(qū)位燈同時(shí)報(bào)警

              ? 探測(cè)區(qū)域:多區(qū)可選

              ? 顯式方式: 數(shù)碼管/液晶屏

              ? 靈敏度等級(jí):250 級(jí)靈敏度

              ? 含其他傳統(tǒng)安檢門(mén)功能


              人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖1端的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專(zhuān)家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的1新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)1人工智能的轉(zhuǎn)化。




              傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。

              人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來(lái),它的唯1一性和不易被復(fù)1制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。



              人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身1份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi):一類(lèi)是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程,另一類(lèi)是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。




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