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發布時間：2020-07-30 18:38
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停車場管理系統的工作原理
①人工現場計數：在每個體系收支口設一個技術員，手工記載、輸入收支車輛數，并向控制中心傳送相應數據，適用于等級較低的地下泊車場體系。
步：圖畫收集：經過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛行為進行實時、不間斷記錄、收集。
第二步： 預處理：圖片質量是影響車輛辨認率高低的關鍵因素，所以，需要對高清攝像抓拍主機收集到的原始圖畫進行噪聲過濾、主動白平衡、主動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。
第三步：車牌定位：車牌定位的與否直接決議后面的字符切割和辨認作用，是影響整個車牌辨認率的重要因素。
第四步：字符切割：在圖畫中定位出車牌區域后，經過一系列等處理，進一步字符區域，然后依據字符尺度特征提出動態模板法進行字符切割，并將字符大小進行化處理。
第五步：字符辨認： 對切割后的字符進行縮放、特征提取，取得特定字符的表達形式，然后經過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的規范字符表達形式進行匹配判別，就可以辨認出輸入的字符圖畫。
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基于物聯網的智能停車系統研究設計
隨著我國經濟高速添加、城市化進程不斷加速，機動車的數量迅速添加，日益添加的泊車需求與城市所能供給的泊車位數量之間的矛盾越來越杰出，泊車問題現已成為影響城市交通可持續發展的瓶頸。但是，傳統泊車場因為功能單一、功率低下、自動化程度低，己經不能滿足人們的泊車需求，因而發展城市遍地泊車場的智能化建設關于改善整個城市的交通管理狀況起著至關重要的效果［1］。
傳統泊車場在泊車功率、能源消耗、安全功能、車場管理運營等方面已不能滿足現代化的泊車發展需求，多數傳統泊車體系存在以下問題。
（1）泊車體系僅記錄泊車場內車輛數目或剩余車位數目，無法供給具體的停泊方位信息。如果泊車場規模較大，車主很難快速找到適宜的泊車位。
（2）無法供給空余泊車位在線顯示功能。關于一個開放性泊車場，車主無法了解到該泊車場是否會有空余車位，比及車主到達該泊車場時才發現現已停滿，這無疑是對時間和資源的浪費。
智能停車的系統功能
智能泊車管理體系針對傳統泊車場的缺陷，結合國內外智能泊車體系的研究現狀，選用O2O模式，為體系添加了以下幾方面功能。
1.1空余車位在線檢查功能
在O2O（online to Offline）模式下，用戶可以經過PC網頁或許手機等終端遠程檢查泊車場的空余車位信息，車位上有車泊入或脫離時，車位狀態改變都會及時顯示在用戶終端上。假如用戶想要在某個泊車場泊車，可提前經過手機等移動終端檢查信息并預定車位，進行有計劃的安排，消除尋覓車位的盲目性。
1.2車位預定功能
經過移動終端檢查閑暇車位，用戶可以對其進行符號和預定，關于被用戶符號過的車位體系會限制其他車輛泊入，待用戶抵達自己預定的車位時，可以經過移動終端操作，解除限制，泊車入位。
1.3泊車引導功能
用戶可以經過移動終端檢查泊車場布局圖和泊車狀況，并依據引導找出事先預定或許閑暇的車位。當泊車場規模較大時，清晰的泊車分布圖可以引導用戶快速泊車。
1.4泊車場信息同享和泊車位引薦功能
當用戶經過移動終端預定車位時，體系控制硬件，采納強制措施保護車位，例如升起一排地樁或許檔桿，阻撓其他用戶進入。但是這顯然是對公共資源的一種浪費，更好的做法是，僅對被預定的車位進行符號，當用戶預定的車位被其他用戶占用時，體系可為用戶引薦車位，供給可選的泊車計劃。泊車位引薦的功能是依賴于信息同享的，各個泊車體系之間可以信息同享，才能供給合理的車位引薦。
停車場管理系統中的常見故障
進口操控機：車壓入感應區內，通話鍵及按票鍵燈不亮，且無語音提示
1、檢查單片機是否在作業；
2、感應器是否感應；
3、檢查光藕是否有問題；
4、票燈接線是否有問題。
車牌辨認：記錄了的車牌，辨認不了
1、圖畫拍照不清楚
車牌區域定位的困難主要是來自于收集的圖畫，因為收集的車牌圖畫的多樣性，并且收集圖畫時受到許多要素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖畫質量出現不同程度的差異。
這種狀況一般只有在圖畫聚集清晰的狀況下，辨認結果才干達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、色彩桌面巨細調節。
